六种即时检验尿液分析仪用于全科医疗尿路感染的分析性能、一致性和用户友好性
比较六种POCT尿液分析仪在基层尿路感染诊断中的分析性能、一致性和用户友好性的研究数据集。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该数据集来自荷兰基层医疗诊断中心的一项研究，收集四家全科诊所的尿液样本，用于比较六种即时检验（POCT）尿液分析仪（Uryxxon Relax、Urisys 1100、Clinitek Status、Aution 11、Aution Micro、Urilyzer）在诊断尿路感染中的分析性能、与实验室参考标准的一致性及用户友好性。评估参数包括亚硝酸盐、白细胞和红细胞，主要计算灵敏度、特异度、阳性/阴性预测值和Cohen's κ系数。数据模态以表格型检测结果和性能指标为主，用途是支持基层尿路感染POCT设备评估与常规应用。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.kv3q7
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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