真实世界证据：远程医疗用于复杂性尿路感染数据集
包含2017至2021年51,000多次尿路感染远程医疗咨询的真实世界表格数据，用于分析复杂性病例的治疗结局。
基本信息
资源简介
真实世界证据：远程医疗用于复杂性尿路感染数据集
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences、Urinary Tract Infections、Telemedicine、Real-World Data、Healthcare Patient Data，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Real-world evidence: Telemedicine for complicated cases of urinary tract infection dataset》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：This is a real-world dataset from a large-scale, national telemedicine program for treatment of Urinary Tract Infections (UTI) that included patients with uncomplicated and complicated UTIs between 2017 and 2021. This dataset was originally utilized for a retrospective analysis evaluating UTI treatment and resolution rates among over 51,000 UTI telemedicine consultations. This analysis was included in an article entitled "Real-world evidence: Telemedicine for complicated cases of urinary tract i…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是一个来自大型全国
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Urinary Tract Infections、Telemedicine、Real-World Data、Healthcare Patient Data。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/GYKU47
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/GYKU47
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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