真实世界证据:复杂尿路感染病例的远程医疗数据集

包含2017-2021年复杂与非复杂性尿路感染患者的真实世界远程医疗数据,用于回顾性分析治疗和缓解率。

DataONE
2023-01-04 更新
浏览 19
表格MedicineHealth and Life SciencesHealthcare Patient DataTelemedicineReal-World DataUrinary Tract Infections
Real-world evidence: Telemedicine for complicated cases of urinary tract infection dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000003 GB
创建/更新时间
2023-01-04

资源简介

真实世界证据:复杂尿路感染病例的远程医疗数据集

【一句话概览】

本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences、Healthcare Patient Data、Telemedicine、Real-World Data、Urinary Tract Infections,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Real-world evidence: Telemedicine for complicated cases of urinary tract infection dataset》。

【数据内容】

源站原始描述:This is a real-world dataset from a large-scale, national telemedicine program for treatment of Urinary Tract Infections (UTI) that included patients with uncomplicated and complicated UTIs between 2017 and 2021. This dataset was originally utilized for a retrospective analysis evaluating UTI treatment and resolution rates among over 51,000 UTI telemedicine consultations. This analysis was included in an article entitled \"Real-world evidence: Telemedicine for complicated cases of urinary tract…

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Healthcare Patient Data、Telemedicine、Real-World Data、Urinary Tract Infections。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:1b35d000775d90b7ed95106ad37e7e3a6524c4161d6212ebfa4adeb5305613b6

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256:1b35d000775d90b7ed95106ad37e7e3a6524c4161d6212ebfa4adeb5305613b6

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.0 KB。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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