26,090张人脸肤质缺陷采集数据
该数据集包含26,090张人脸图像，每张图像均标注了痘痘、痘印、色斑、皱纹和黑眼圈五种肤质缺陷，属于图像模态数据，主要用于肤质检测、人脸识别以及皮肤病学辅助诊断等计算机视觉研究和应用场景。
基本信息
资源简介
26,090张人脸肤质缺陷采集数据
【一句话概览】
该数据集包含21302张人脸肤质缺陷采集数据，受试者数与影像数均为21302。数据涵盖痘痘、痘印、色斑、皱纹、黑眼圈五种肤质缺陷，可用于肤质检测、人脸识别等任务。源站标签包括人脸、肤质缺陷、计算机视觉、图像数据及上述五种缺陷类型（来源 datatang.com）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《21302张人脸肤质缺陷采集数据》。
【数据内容】
源站原始描述：21302张人脸肤质缺陷采集数据包含痘痘、痘印、色斑、皱纹、黑眼圈五种肤质缺陷的人脸。21302张人脸肤质缺陷采集数据可用于肤质检测、人脸识别等任务。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：21302张人脸肤质缺陷采集数据包含痘痘、痘印、色斑、皱纹、黑眼圈五种肤质缺陷的人脸。21302张人脸肤质缺陷采集数据可用于肤质检测、人脸识别等任务。
【主题与分类】
主题标签：人脸、肤质缺陷、计算机视觉、图像数据、痘痘、痘印、色斑、皱纹、黑眼圈。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datatang.com/dataset/1052
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datatang.com/dataset/1052
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个包含26,090张人脸图像的数据集，专门采集了五种常见的肤质缺陷：痘痘、痘印、色斑、皱纹和黑眼圈。数据来源于人工采集和标注，旨在为肤质检测、人脸识别及相关计算机视觉任务提供高质量的标注图像资源。主要应用于皮肤病学辅助诊断、美容健康评估、人脸属性分析以及基于深度学习的皮肤缺陷自动检测算法的研发与验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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