Cata7 白内障手术器械数据集
该数据集是一个专门用于白内障手术器械语义分割的图像数据集，包含从北京同仁医院七个完整白内障手术视频中提取的1920×1080分辨率图像，并经过降采样和人工筛选以去除冗余帧。其主要应用于计算机视觉领域的医疗图像处理研究，支持手术器械的实时检测、分割与跟踪，为手术辅助系统、医疗机器人及外科培训提供关键数据支撑。
基本信息
资源简介
Cata7 是首个专门用于白内障手术器械语义分割的数据集。该数据集由北京同仁医院提供的七个完整白内障手术视频构成，每个视频被分割为一系列分辨率为1920×1080像素的图像。为减少冗余，视频帧率从30 fps降采样至1 fps，并人工剔除了不含手术器械的图像帧。该数据集主要用于计算机视觉领域的医疗图像处理研究，特别是手术器械的实时检测、跟踪与分割，可应用于手术辅助系统、医疗机器人及外科手术培训等场景。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://hyper.ai/cn/datasets/21248
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Cata7 是首个专门用于白内障手术器械语义分割的数据集。该数据集由北京同仁医院提供的七个完整白内障手术视频构成，每个视频被分割为一系列分辨率为1920×1080像素的图像。为减少冗余，视频帧率从30 fps降采样至1 fps，并人工剔除了不含手术器械的图像帧。该数据集主要用于计算机视觉领域的医疗图像处理研究，特别是手术器械的实时检测、跟踪与分割，可应用于手术辅助系统、医疗机器人及外科手术培训等场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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