MSD肝脏血管数据集

该数据集是一个包含肝脏区域医学影像(如CT扫描)及精细血管标注的公开数据集,数据模态主要为医学影像与分割标注,主要用于肝脏血管分割算法的开发与评估,支持医学影像分析、血管疾病诊断辅助以及计算机辅助手术规划等研究方向。

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AI_Studio
2022-01-22 更新
浏览 33
MSD医学影像肝脏血管计算机视觉
MSD Liver Vessel Dataset

基本信息

创建/更新时间
2022-01-22

资源简介

MSD肝脏血管数据集是一个公开的医学影像数据集,专门用于肝脏血管结构的分割与分析。该数据集包含肝脏区域的医学影像数据(如CT扫描),并提供了精细的血管标注信息,可用于训练和评估血管分割算法。数据来源于医学影像公开项目MSD(Medical Segmentation Decathlon),通过专业医学标注构建而成。主要应用于肝脏血管分割、医学影像分析、血管疾病诊断辅助以及计算机辅助手术规划等研究方向。

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使用方式

数据集获取(百度 AI Studio)

  1. 访问源站:https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/10333
  2. 登录百度账号;
  3. 数据集详情页点击「下载」,或在 NoteBook 环境内引用(/work/datasets/);
  4. 也可在 Notebook 中用 aistudio CLI 或页面 API Token 拉取。

数据说明

MSD肝脏血管数据集是一个公开的医学影像数据集,专门用于肝脏血管结构的分割与分析。该数据集包含肝脏区域的医学影像数据(如CT扫描),并提供了精细的血管标注信息,可用于训练和评估血管分割算法。数据来源于医学影像公开项目MSD(Medical Segmentation Decathlon),通过专业医学标注构建而成。主要应用于肝脏血管分割、医学影像分析、血管疾病诊断辅助以及计算机辅助手术规划等研究方向。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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