皮肤癌

该数据集包含一例69岁男性肢端黑色素瘤患者的皮肤组织病理学图像，数据模态为DICOM格式的数字病理切片图像，来源于福尔马林固定石蜡包埋组织样本，采用高分辨率玻片扫描仪采集，主要用于皮肤癌病理学研究、黑色素瘤自动诊断算法开发以及医学影像人工智能模型的训练与验证。

该数据集包含通过化学诱导皮肤癌模型获得的实验数据，涉及基因表达、蛋白质相互作用和信号通路等多模态信息，主要研究RNA结合蛋白Tristetraprolin（TTP）在角质形成细胞中通过调控mRNA稳定性对皮肤肿瘤发生的保护作用，重点关注TTP对肿瘤相关炎症和EGFR等致癌通路的影响，为皮肤癌的分子机制和潜在治疗靶点提供研究基础。

该数据集是一个包含六种皮肤病变类型的临床元数据集合，数据模态包括文本形式的临床特征表格和图像（原始图像未包含），主要涵盖基底细胞癌、鳞状细胞癌和黑色素瘤等皮肤癌类型，以及光化性角化病、痣和脂溢性角化病等皮肤病，用于支持皮肤癌的计算机辅助诊断、医学图像分类和机器学习模型开发等研究。

该数据集是一个包含10,015张皮肤显微镜图像的医学图像集合，数据模态为皮肤镜图像，涵盖了多种色素性皮肤病变，主要用于皮肤癌的自动分类、病变分割等机器学习任务，支持计算机辅助诊断和医学图像分析研究。

该数据集包含10,000张皮肤病变图像，分为恶性黑色素瘤和良性病变两类，属于图像模态数据，主要用于皮肤癌的自动识别与分类研究，支持计算机视觉和医学影像分析领域的模型训练与应用开发。

该数据集是一个包含皮肤病变图像的多类别医学影像数据集，数据模态为图像，通过Pickle格式划分了训练、测试和验证集，主要用于支持基于深度学习的皮肤癌自动分类与诊断研究，适用于计算机视觉和医疗影像分析领域。

该数据集是一个包含皮肤病变分割图像的轻量级医学图像数据集，数据模态为经过标注的皮肤癌图像，主要用于支持皮肤癌的计算机辅助诊断、医学图像分割算法的研究，以及深度学习在皮肤病学领域的应用开发与模型训练。

该数据集是一个包含皮肤镜图像的医学图像数据集，主要用于皮肤癌的良恶性分类研究，数据来源于国际皮肤影像协作组织（ISIC）的公开图像，每张图像均标注为良性或恶性，适用于计算机视觉、深度学习模型训练及医学辅助诊断等应用场景。

该数据集是一个包含皮肤病变临床照片图像和CSV文本文件的医学影像数据集，其中图像模态为皮肤病变的彩色照片，文本模态包括患者年龄、性别、病变位置等临床信息，主要用于皮肤癌的计算机辅助诊断、医学图像分类和机器学习模型训练等研究方向，以支持皮肤病变的自动识别和早期筛查。

该数据集是一个包含皮肤镜图像的医学影像数据集，涵盖9类皮肤病变（包括黑色素瘤、基底细胞癌等皮肤癌及良性病变），主要用于皮肤癌的自动检测与分类研究，支持计算机视觉算法开发和深度学习模型训练，在皮肤病辅助诊断和医学影像分析领域具有重要应用价值。

该数据集包含基于文献整理的卡维地洛在皮肤病学应用中的文本数据，主要涉及卡维地洛对酒渣鼻的治疗效果（如缓解面部潮红和红斑）以及其预防皮肤癌的机制（如抑制紫外线等诱导的恶性转化），旨在支持药物再定位、皮肤疾病治疗和癌症预防相关研究。

HAM10000是一个包含10,015张皮肤镜图像的多模态医学图像数据集，覆盖了基底细胞癌、黑色素瘤等七种常见色素性皮肤病变类型，数据来源于不同人群并通过多种设备采集，主要用于训练和评估皮肤癌自动诊断的机器学习模型，支持图像分类和分割等研究方向。