Fed-ISIC-2019
联邦学习版本的ISIC-2019皮肤病变图像分类数据集，包含23247张图像，分6个数据中心。
基本信息
资源简介
Fed-ISIC-2019
【数据集背景】
本数据集源站标题为《flwrlabs/fed-isic2019》。源站首次发布：2024-08-26。
【数据内容】
源站原始描述：# Dataset Card for Fed-ISIC-2019 Federated version of ISIC-2019 Datasets (ISIC2019 challenge and the HAM1000 database This implementation is derived based on the FLamby implementation. ## Dataset Details The dataset contains 23,247 images of skin lesions divided among 6 clients representing different data centers. The number of samples for training/testing per data center is displayed in the table below: | center_id | Train | Test | |:-:|:-:|::| | 0 | 9930 | 2483 | |…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 143.84 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-classification、license:cc-by-nc-4.0、size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、arxiv:2007.14390。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/flwrlabs/fed-isic2019
使用许可：cc-by-nc-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-08-28，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("flwrlabs/fed-isic2019")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/flwrlabs/fed-isic2019
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
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