ISIC35TO45皮肤癌对话数据集
该数据集包含基于ISIC皮肤影像数据生成的皮肤病变图像和模拟医患对话文本，数据模态涉及医学图像与文本对话，主要用于支持皮肤癌辅助诊断、医学对话系统开发以及人工智能在皮肤病学领域的应用研究。
基本信息
资源简介
ISIC35TO45皮肤癌对话数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《WinterSchool/ISIC35TO45》。源站首次发布：2024-02-28。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset is made using raw data from ISIC(The International Skin Imaging Collaboration) an academia and industry partnership designed to use digital skin imaging to help reduce skin cancer mortality. For each image in the original raw dataset we used the associated metadata to generate a simulated conversation about the image between a user and a chatbot
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.43 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:question-answering、language:en、size_categories:n<1K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/WinterSchool/ISIC35TO45
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-03-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("WinterSchool/ISIC35TO45")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/WinterSchool/ISIC35TO45
数据说明
该数据集基于ISIC（国际皮肤影像协作组织）的原始皮肤影像数据构建，ISIC是一个旨在通过数字皮肤影像技术帮助降低皮肤癌死亡率的学术与工业界合作组织。数据集包含皮肤病变图像及其相关的元数据，并利用这些元数据生成了模拟的用户与聊天机器人之间的对话文本。该数据集主要用于支持皮肤癌诊断辅助、医学对话生成以及人工智能在皮肤病学领域的应用研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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