ISIC35TO45皮肤癌对话数据集
该数据集包含基于ISIC皮肤影像数据生成的皮肤病变图像和模拟医患对话文本，数据模态涉及医学图像与文本对话，主要用于支持皮肤癌辅助诊断、医学对话系统开发以及人工智能在皮肤病学领域的应用研究。
基本信息
资源简介
该数据集基于ISIC（国际皮肤影像协作组织）的原始皮肤影像数据构建，ISIC是一个旨在通过数字皮肤影像技术帮助降低皮肤癌死亡率的学术与工业界合作组织。数据集包含皮肤病变图像及其相关的元数据，并利用这些元数据生成了模拟的用户与聊天机器人之间的对话文本。该数据集主要用于支持皮肤癌诊断辅助、医学对话生成以及人工智能在皮肤病学领域的应用研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("WinterSchool/ISIC35TO45")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/WinterSchool/ISIC35TO45
数据说明
该数据集基于ISIC（国际皮肤影像协作组织）的原始皮肤影像数据构建，ISIC是一个旨在通过数字皮肤影像技术帮助降低皮肤癌死亡率的学术与工业界合作组织。数据集包含皮肤病变图像及其相关的元数据，并利用这些元数据生成了模拟的用户与聊天机器人之间的对话文本。该数据集主要用于支持皮肤癌诊断辅助、医学对话生成以及人工智能在皮肤病学领域的应用研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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