指甲疾病数据集

该数据集是一个包含多种指甲疾病图像的医学图像数据集,数据模态为彩色或灰度图像,涵盖了真菌感染、甲沟炎等常见指甲病症,主要用于支持基于深度学习的指甲疾病自动识别与分类研究,助力皮肤病辅助诊断系统的开发。

sai srushik Govindgarisai srushik Govindgari
kaggle
2023-11-03 更新
浏览 35
Nail Disease Dataset

基本信息

大小
0.05 GB
许可
MIT
创建/更新时间
2023-11-03
版本
v1

资源简介

该数据集是一个专门收集指甲疾病相关图像的数据集,主要用于支持计算机视觉和医学图像分析研究。数据集包含多种不同指甲疾病的图像样本,例如真菌感染、甲沟炎、甲癣等,每张图像通常标注了对应的疾病类别。数据来源于公开的医学图像资源,经过整理和标注后发布在Kaggle平台。该数据集可用于训练和评估深度学习模型在指甲疾病自动识别、分类和辅助诊断方面的应用,有助于推动皮肤病学领域的智能化诊断工具开发。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("saisrushikgovindgari/nail-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d saisrushikgovindgari/nail-disease-dataset
unzip nail-disease-dataset.zip -d nail-disease-dataset/

数据说明

该数据集是一个专门收集指甲疾病相关图像的数据集,主要用于支持计算机视觉和医学图像分析研究。数据集包含多种不同指甲疾病的图像样本,例如真菌感染、甲沟炎、甲癣等,每张图像通常标注了对应的疾病类别。数据来源于公开的医学图像资源,经过整理和标注后发布在Kaggle平台。该数据集可用于训练和评估深度学习模型在指甲疾病自动识别、分类和辅助诊断方面的应用,有助于推动皮肤病学领域的智能化诊断工具开发。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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