指甲疾病数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("naeun1/nail-dataset-disease")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d naeun1/nail-dataset-disease
unzip nail-dataset-disease.zip -d nail-dataset-disease/

数据说明

该数据集是一个专门用于指甲疾病识别和分类的医学图像数据集，包含多种指甲疾病的图像样本。数据集通过收集临床指甲病变照片构建而成，涵盖了常见的指甲疾病类型，如真菌感染、甲沟炎、甲癣等。该数据集主要用于训练和评估计算机视觉算法在指甲疾病自动诊断中的应用，支持皮肤病学、远程医疗和医学影像分析等领域的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。