WNT5A通过JAK/STAT通路驱动IL-6依赖性上皮-间质转化在瘢痕疙瘩发病机制中的作用

数据集获取

源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=4e5548b6836ab1966ff868a7cde2849d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于瘢痕疙瘩（keloid）的发病机制研究，通过亚洲人瘢痕疙瘩组织与正常组织的RNA测序数据，识别出WNT5A基因表达上调与上皮-间质转化（EMT）相关基因富集。研究还建立了博来霉素诱导的C57BL/6小鼠皮肤纤维化动物模型，模拟瘢痕疙瘩病理过程。体外实验表明，WNT5A激活的成纤维细胞或瘢痕疙瘩成纤维细胞通过分泌IL-6，激活JAK/STAT信号通路，诱导相邻角质形成细胞表达EMT标志物。数据集包含基因表达谱、组织学分析结果及体外共培养实验数据，主要应用于皮肤纤维化疾病、瘢痕疙瘩分子机制及靶向治疗策略的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。