验证HDR近距离放射治疗瘢痕疙瘩剂量的蒙特卡洛模拟测量数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/pzjhjv5kcc/1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是用于验证高剂量率（HDR）近距离放射治疗瘢痕疙瘩剂量的医学研究数据集，包含蒙特卡洛模拟结果和剂量测量数据。数据来源于eGS_brachy蒙特卡洛应用程序的模拟，具体包括Bravos和microSelectron文件夹中的.3ddose文件（蒙特卡洛模拟剂量结果）和OmniIMRT胶片测量结果，以及RPL（辐射光致发光）剂量计的.xlsx文件、测量体模的PDF视图和Eclipse系统生成的剂量分布（txt文件）。数据可用于剂量验证、治疗计划系统评估和近距离放射治疗研究，主要应用于放射肿瘤学、医学物理和临床治疗优化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。