瘢痕疙瘩 - 女性，19岁 - 组织图像 [10110730048211621]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/keloid-scar-female-19-tissue-image-10110730048211621,10110730048211621-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）并存储于ZMDL-GUMED的皮肤组织病理学图像。数据采集使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）并以DICOM格式保存。图像对应一位19岁女性患者的耳部皮肤病变样本（尺寸0.9 x 0.6厘米），经组织病理学检查诊断为瘢痕疙瘩（Keloid scar）。样本通过FFPE（福尔马林固定石蜡包埋）处理，采用HE染色（阳性）。该数据集适用于皮肤病理学研究、瘢痕疙瘩的形态学分析、医学图像分析算法开发以及数字病理学教学等应用场景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。