瘢痕疙瘩与增生性瘢痕图像数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("quratulainislam/keloid-vs-scar")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d quratulainislam/keloid-vs-scar
unzip keloid-vs-scar.zip -d keloid-vs-scar/

数据说明

该数据集是一个专门用于皮肤病学研究的图像数据集，主要包含两类皮肤瘢痕的医学图像：瘢痕疙瘩（Keloid scars）和增生性瘢痕（Hypertrophic scars）。数据集通过收集公开可获取的临床皮肤图像构建而成，每张图像均标注了对应的瘢痕类型。该数据集主要用于支持计算机视觉和医学图像分析领域的研究，特别是瘢痕类型的自动识别、分类算法开发，以及辅助皮肤病诊断工具的训练与验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。