瘢痕疙瘩与增生性瘢痕图像数据集
该数据集是一个包含瘢痕疙瘩与增生性瘢痕两类皮肤病变的医学图像数据集，数据模态为临床皮肤图像，主要用于皮肤病学领域的图像识别研究，支持瘢痕类型的自动分类算法开发、计算机辅助诊断模型的训练，以及相关医学图像分析应用的验证与评估。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专门用于皮肤病学研究的图像数据集，主要包含两类皮肤瘢痕的医学图像：瘢痕疙瘩（Keloid scars）和增生性瘢痕（Hypertrophic scars）。数据集通过收集公开可获取的临床皮肤图像构建而成，每张图像均标注了对应的瘢痕类型。该数据集主要用于支持计算机视觉和医学图像分析领域的研究，特别是瘢痕类型的自动识别、分类算法开发，以及辅助皮肤病诊断工具的训练与验证。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("quratulainislam/keloid-vs-scar")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d quratulainislam/keloid-vs-scar
unzip keloid-vs-scar.zip -d keloid-vs-scar/
数据说明
该数据集是一个专门用于皮肤病学研究的图像数据集，主要包含两类皮肤瘢痕的医学图像：瘢痕疙瘩（Keloid scars）和增生性瘢痕（Hypertrophic scars）。数据集通过收集公开可获取的临床皮肤图像构建而成，每张图像均标注了对应的瘢痕类型。该数据集主要用于支持计算机视觉和医学图像分析领域的研究，特别是瘢痕类型的自动识别、分类算法开发，以及辅助皮肤病诊断工具的训练与验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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