高剂量率近距离放射疗法治疗瘢痕疙瘩剂量验证的蒙特卡洛模拟与测量数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/pzjhjv5kcc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含了用于验证高剂量率近距离放射疗法治疗瘢痕疙瘩时剂量的蒙特卡洛模拟结果和实际测量数据。数据集主要包括蒙特卡洛模拟生成的.3ddose文件、胶片剂量测量结果（OmniIMRT格式）、辐射发光剂量计（RPL）的Excel数据、测量体模的侧视图和顶视图PDF文件，以及通过Eclipse治疗计划系统生成的剂量分布文本文件。数据来源于使用egs_brachy蒙特卡洛应用进行的模拟和实际物理测量，主要用于放射治疗剂量学验证、近距离放射治疗计划系统的准确性评估，以及瘢痕疙瘩放射治疗中的剂量优化研究。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))