瘢痕疙瘩疾病中的共生微生物群失调
该数据集包含来自瘢痕疙瘩患者的16S rDNA测序数据（包括表面拭子和深层组织样本）以及批量RNA测序数据（涉及IL-8和TGF-β处理的人真皮成纤维细胞），数据模态涵盖基因测序原始文件和转录组数据，主要用于研究皮肤纤维化疾病中共生微生物群的失调及其与疾病病理的关联，为探索微生物靶向干预策略提供基础。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于瘢痕疙瘩（一种典型的难治性皮肤纤维化疾病），旨在探究共生微生物群与瘢痕组织之间的关联。数据集主要包含两类数据：一是通过16S rRNA测序获取的微生物组数据，包括从患者瘢痕疙瘩表面及邻近正常皮肤表面采集的拭子样本（12对配对样本），以及从手术切除的瘢痕疙瘩组织及其边缘正常组织中获取的深层组织样本（5例患者）；二是批量RNA测序数据，涉及用IL-8和TGF-β处理的人真皮成纤维细胞的转录组数据。数据来源于临床样本采集，采用Illumina Novaseq平台进行测序，并附有用于分析的R脚本。该数据集为研究人类纤维化疾病的病理机制提供了重要资源，尤其关注共生细菌及IL-8信号通路在瘢痕疙瘩复发干预中的潜在靶点价值。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于瘢痕疙瘩（一种典型的难治性皮肤纤维化疾病），旨在探究共生微生物群与瘢痕组织之间的关联。数据集主要包含两类数据：一是通过16S rRNA测序获取的微生物组数据，包括从患者瘢痕疙瘩表面及邻近正常皮肤表面采集的拭子样本（12对配对样本），以及从手术切除的瘢痕疙瘩组织及其边缘正常组织中获取的深层组织样本（5例患者）；二是批量RNA测序数据，涉及用IL-8和TGF-β处理的人真皮成纤维细胞的转录组数据。数据来源于临床样本采集，采用Illumina Novaseq平台进行测序，并附有用于分析的R脚本。该数据集为研究人类纤维化疾病的病理机制提供了重要资源，尤其关注共生细菌及IL-8信号通路在瘢痕疙瘩复发干预中的潜在靶点价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 瘢痕疙瘩 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
