脱发

包含秃头人群图像及其分割掩码，用于研究雄激素性脱发，支持分割任务。

该数据集包含了通过激光消融、命运追踪、克隆分析和单细胞RNA测序等技术获得的小鼠毛囊实验数据，主要模态为基因表达数据和细胞功能实验数据，旨在研究毛囊真皮干细胞在衰老过程中的功能障碍及其与年龄相关性脱发的关系，为理解干细胞衰老和组织再生机制提供关键资源。

该数据集包含基于长期临床观察的毛囊周期时序数据与统计参数，通过毛囊自动机模型模拟毛发生长、脱落及再生的动态过程，数据模态包括临床观察记录、时间序列统计及模型规则定义，主要用于研究毛囊周期调控机制、模拟脱发疾病进展（如雄激素性脱发）以及评估治疗干预对毛发空间分布模式的影响。

该数据集是一个包含常见头发相关疾病信息的结构化文本数据集，涵盖疾病名称、治疗药物、治疗时长、疾病严重程度及药物副作用等关键医疗数据，主要用于支持药物推荐、疾病诊断等医疗研究任务，可应用于医疗辅助决策系统的开发与优化。

该数据集记录了化疗期间患者脱发和指甲变化的临床观察数据，属于医学文本或表格模态，主要用于研究化疗副作用的管理与肿瘤支持性护理，帮助分析这些外在变化的发生规律及其对患者的影响，以优化临床护理策略。

该数据集是一个包含女性头顶脱发图像及其对应分割掩码的医学影像数据集，数据模态为图像，主要用于训练图像分割模型以自动识别脱发区域，支持脱发诊断、严重程度量化等计算机辅助医学研究。

该数据集包含用于评估男性女性型脱发严重程度的改良辛克莱量表，提供图像模态的短发和长发示例图以及临床表格形式的可靠性分析数据，主要用于皮肤病学研究和临床脱发评估工具的标准化开发，支持脱发分级的视觉参考和评估者间一致性验证。

该数据集包含从YouTube和TikTok平台收集的与斑秃和雄激素性脱发相关的社交媒体内容，数据模态包括视频、文本评论和互动数据，主要用于分析公众对脱发疾病的关注趋势、数字健康传播模式以及支持皮肤病学和医学信息学领域的社交媒体内容研究。

该数据集提供了基于多基因风险评分的严重脱发与无脱发比较的AUC结果，数据模态为数值型表格，涵盖了常染色体和X染色体的多种遗传阈值，主要用于脱发遗传预测研究、多基因模型性能评估以及个性化医疗中的风险分层分析。

卢克脱发数据集是一个包含图像模态的个人健康记录数据集，通过每日拍摄的头发照片记录了400天内脱发过程的视觉变化，主要用于脱发趋势分析、健康监测以及机器学习在时间序列图像分析中的研究，如预测脱发进展或进行视觉变化检测。

该数据集是一个包含约2000行数据的模拟脱发数据集，数据模态为结构化表格，通过模拟不同生活方式因素对脱发的影响来构建，主要用于脱发分析、生活方式与脱发关联性研究以及健康监测应用。

该数据集是一个包含多维度身体参数（如年龄、性别、激素水平、营养指标等）的表格型医学数据集，数据模态为结构化临床表格，主要用于研究脱发与生理特征之间的关联，并支持机器学习模型在脱发预测和健康风险评估等方向的应用。