脱发

该数据集是一个包含2400张男性头部照片的图像数据集，每张照片提供5个不同角度的视角，并标注了7个脱发阶段的分类标签，主要用于计算机视觉中的图像分类任务，支持脱发识别、皮肤科研究及AI医疗辅助诊断系统的开发与评估。

该数据集包含48例原发性脑肿瘤患者的临床表格与剂量学数据，记录了患者特征、放疗剂量及头皮区域的最大辐射剂量（D2参数），并关联了放疗后暂时性与永久性脱发的评估结果，主要用于研究放疗剂量与脱发风险的相关性，支持放疗副作用预测模型构建与剂量优化研究。

该数据集包含401名女性前头皮边缘牵引性脱发患者的临床测量数据，通过光毛发镜获取头发密度、毛干直径及毛囊单位毛发数量等定量指标，数据模态为临床表格与测量数值，主要用于研究牵引性脱发严重程度与头发密度、直径的相关性，为脱发病理机制分析、临床分级评估及预防干预提供实证依据。

该数据集包含低剂量口服米诺地尔治疗脱发的补充讨论文本和临床影像资料，数据模态为文本和图像，通过患者书面同意的连续摄影展示了女性与男性患者的毛发生长效果，主要用于研究药物在脱发治疗中的耐受性、作用机制及疗效对比，特别是针对头顶与颞部区域的差异。

该数据集收录了俄罗斯男性型脱发患者与健康对照个体的基因分型数据，主要包含五个与雄激素代谢相关的单核苷酸多态性（SNP）位点的变异信息，属于遗传学模态的医学研究数据，可用于探索男性型脱发的遗传易感因素、研究二氢睾酮水平差异的遗传基础，并为脱发的分子机制研究和精准医疗提供科学依据。

该数据集包含男性雄激素性脱发患者在接受米诺地尔、度他雄胺和铜肽纹绣治疗后头顶毛发再生效果的临床研究数据，数据模态包括统计图表（如小提琴图）和表格形式的量化指标，主要用于评估脱发治疗方法的疗效比较、药物作用分析以及雄激素性脱发的临床研究方向。

该数据集是一个包含从5个角度拍摄的男性脱发图像集合，每张图像都标注了对应的Norwood量表等级（共7类），属于医学图像模态，主要用于计算机视觉在皮肤病学领域的应用研究，特别是训练机器学习模型进行脱发程度的自动分类与评估，以辅助临床诊断决策。

该数据集包含45名牵引性脱发患者的临床评估数据（采用严重程度评分系统）以及头皮活检的组织病理学切片（纵向与横向切片），数据模态涉及临床表格和医学图像（组织切片），主要用于评估组织病理学在早期识别脱发相关纤维化方面的可靠性，并探究其与临床严重程度的相关性，为脱发病理研究和诊断方法优化提供实证支持。

该数据集包含脱发人群的头部图像及对应的分割掩码，属于图像模态数据，主要用于训练和评估图像分割模型，以支持脱发区域的自动识别与定量分析，在皮肤病学研究和计算机辅助诊断系统中具有重要应用价值。

该数据集包含前额纤维化性脱发（FFA）患者与健康对照者的临床表格数据，记录了参与者的化妆品及护发习惯信息，旨在研究FFA的病因学，特别是与化妆品使用频率和时间的关联，主要应用于皮肤病学、脱发风险因素及化妆品安全性的研究方向。

该数据集是一个包含女性头部图像的医学影像数据集，基于路德维希（Ludwig）分级标准标注了不同脱发阶段，主要用于训练和评估计算机视觉模型在秃顶检测和脱发程度分类方面的性能，支持皮肤病学研究和人工智能辅助诊断应用。

该数据集以临床表格形式记录了100例男性女性型脱发患者的基线特征与临床特征，包含人口统计学、临床评估及病史等多维度数据，主要用于研究女性型脱发在男性群体中的临床表现、流行病学特征及性别差异分析，为脱发疾病的临床诊断和治疗研究提供数据支持。