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创建/更新时间

2026-10-23

资源简介

女性头发增长营养补充剂支持的前瞻性研究

该数据集英文名为 Prospective Study of Nutraceutical Supplements to Support Hair Growth in Females，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Hair Thinning，本站将其归入皮肤与结缔组织疾病 / 脱发分类。这是一项单中心、开放标签的干预性研究，评估目前市售的、针对头发稀疏潜在根本原因的营养补充剂。所有治疗方案均为市售的营养性促毛发生长补充剂。研究计划在 4 个补充剂组中每组纳入 45 名受试者。受试者将接受基线、基线+48 小时、90 天、90 天+48 小时、180 天以及 180 天+48 小时的访视，并在第 45 天和第 135 天接受依从性电话随访。所有受试者数据将与基线进行配对比较，并使用历史对照。该数据集面向女性头发稀疏人群，围绕营养补充剂对头发生长的支持作用开展前瞻性观察与干预评估。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注女性头发稀疏问题，属于皮肤与结缔组织疾病 / 脱发领域。研究设计为单中心、开放标签的干预性研究，目的是评估目前市售的营养补充剂对头发稀疏的改善作用。研究关注的不是单一产品，而是多种市售营养性促毛发生长补充剂，这些补充剂被描述为针对头发稀疏的潜在根本原因。研究在 4 个补充剂组中每组计划纳入 45 名受试者，所有治疗方案均为商业可获得的营养补充剂。该研究采用前瞻性设计，并通过多个时间点的访视和电话随访来组织数据采集。

【数据内容】

该数据集涉及的研究将收集受试者在不同访视时间点的数据，包括基线、基线+48 小时、90 天、90 天+48 小时、180 天以及 180 天+48 小时。研究还安排在第 45 天和第 135 天进行依从性电话随访。所有受试者数据将与基线进行配对比较，并使用历史对照。数据内容围绕女性头发稀疏受试者在接受市售营养补充剂后的相关观察结果展开。关于具体测量指标、变量字段、数据表结构等信息，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究为单中心、开放标签的干预性研究，计划在 4 个补充剂组中每组纳入 45 名受试者。受试者将按基线、基线+48 小时、90 天、90 天+48 小时、180 天和 180 天+48 小时的访视安排接受数据采集，并在第 45 天和第 135 天接受依从性电话随访。所有受试者数据将与基线进行配对比较，并使用历史对照。关于数据采集的具体机构、地理范围、采集设备与操作流程等细节，源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于了解市售营养补充剂在女性头发稀疏人群中的研究设计与评估框架，适用于关注脱发与头发稀疏相关营养干预的研究者、临床人员或相关领域的数据使用者。其研究设计包含多个访视时间点、依从性电话随访、与基线的配对比较以及历史对照，这些信息可用于理解该类干预研究的组织方式与比较思路。关于该数据集在具体分析、建模或临床决策中的适用性，源站未提供进一步说明。

【使用方法】

该数据集对应的研究采用单中心、开放标签设计，受试者被纳入 4 个补充剂组，每组计划 45 人。数据使用时可参考其访视结构：基线、基线+48 小时、90 天、90 天+48 小时、180 天和 180 天+48 小时，以及第 45 天和第 135 天的依从性电话随访。分析思路方面，研究描述所有受试者数据将与基线进行配对比较，并使用历史对照。关于具体的数据访问方式、文件格式、变量定义与统计分析方法，源站未提供。

【质量与限制】

该研究为单中心、开放标签的干预性研究，未提及盲法或随机化安排。研究使用历史对照，并将所有受试者数据与基线进行配对比较。每组计划纳入 45 名受试者，共 4 个补充剂组。关于样本实际完成情况、缺失数据、测量误差、依从性结果以及数据质量控制措施等信息，源站未提供。使用该数据集时应留意其开放标签与历史对照设计所带来的解释边界，但具体限制说明源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用权限与数据共享政策等信息，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT06376409

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06376409

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：头发稀疏。一项单中心开放标签干预性研究，评估目前市售的针对头发稀疏潜在根本原因的头发补充剂。所有治疗方案均为市售的营养保健品类头发生长补充剂。4个补充剂组每组将入组45名受试者。受试者将在基线、基线+48小时、90天、90天+48小时、180天和180天+48小时进行访视，并将在第45天和第135天进行依从性电话随访。所有受试者数据将使用历史对照，按每名受试者进行配对比较，与基线进行对比。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别