Premium Revitalizing Elixir 头皮护理功效评价

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照研究,评估 Premium Scalp Revitalizing Essence 对人头皮皮肤纹理变化的影响

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Scalp Care Efficacy Evaluation for Premium Revitalizing Elixir

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Premium Revitalizing Elixir 头皮护理功效评价

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照研究,评估 Premium Scalp Revitalizing Essence 对人头皮皮肤纹理变化的影响。研究计划招募 60 名 18 至 60 岁、患有脱发、秃头或自述有头发稀疏症状的健康成年人,覆盖头皮健康、头发状况、脱发、皮脂分泌、头发健康与头发稀疏等主题。数据可用于头皮护理产品功效评价、脱发相关研究及随机对照试验方法学参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:头皮健康、头发状况、脱发、秃发、皮脂分泌、头发健康、头发稀疏。这是一项前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照研究,旨在探讨Premium Scalp Revitalizing Essence对人体头皮皮肤质地变化的影响。本研究计划招募60名年龄在18至60岁之间、患有脱发、秃发或自认为有头发稀疏症状的健康成年人。纳入标准包括健康成年人,即无慢性疾病、重大疾病(包括癌症、卒中后障碍、瘫痪、急性心肌梗死、冠状动脉旁路移植术、终末期肾病以及重大器官移植或造血干细胞移植)或过敏体质,且目前未服用任何药物或使用任何头皮护理产品者。排除标准包括妊娠或哺乳期女性,以及患有慢性疾病、重大疾病或过敏体质、目前正在使用头皮护理产品、与主要研究者存在隶属关系的在校学生或雇员、头皮有伤口者、曾参与化妆品产品测试者,以及过去三个月内接受过头皮美容治疗者。参与者将被随机分配到五组,每组12人。第1组使用安慰剂(不含咖啡因和泛醇的基础配方);第2组使用基础配方(含0.1%咖啡因和泛醇的对照);第3组使用基础配方+IGF-1和FGF-7;第4组使用基础配方+积雪草细胞外囊泡+姜来源细胞外囊泡;第5组使用基础配方+积雪草细胞外囊泡+姜来源细胞外囊泡+IGF-1和FGF-7。在使用测试产品之前,全部60名参与者接受第一次头皮皮肤质地测试。使用测试产品14天后,进行第二次头皮皮肤质地测试;使用28天后,进行第三次测试;使用42天后,进行第四次测试;以及在

【主题与分类】

主题标签:Scalp Health、Hair Condition、Hair Loss、Alopecia、Sebum Production、Hair Health、Hair Thinning。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07271212

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:头皮健康、头发状况、脱发、秃发、皮脂分泌、头发健康、头发稀疏。这是一项前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照研究,旨在探讨Premium Scalp Revitalizing Essence对人体头皮皮肤质地变化的影响。本研究计划招募60名年龄在18至60岁之间、患有脱发、秃发或自认为有头发稀疏症状的健康成年人。纳入标准包括健康成年人,即无慢性疾病、重大疾病(包括癌症、卒中后障碍、瘫痪、急性心肌梗死、冠状动脉旁路移植术、终末期肾病以及重大器官移植或造血干细胞移植)或过敏体质,且目前未服用任何药物或使用任何头皮护理产品者。

排除标准包括妊娠或哺乳期个体,以及患有慢性疾病、重大疾病或过敏体质的男性或女性,目前正在使用头皮护理产品者,与主要研究者存在隶属关系的学生或雇员,头皮有伤口者,曾参与化妆品测试者,以及在过去三个月内接受过头皮美容治疗者。参与者将被随机分配到五个组,每组12人。第1组使用安慰剂(不含咖啡因和泛醇的基础配方);第2组使用基础配方(含0.1%咖啡因和泛醇的对照);第3组使用基础配方+IGF-1和FGF-7;第4组使用基础配方+积雪草细胞外囊泡+姜来源细胞外囊泡;第5组使用基础配方+积雪草细胞外囊泡+姜来源细胞外囊泡+IGF-1和FGF-7。在使用测试产品之前,所有60名参与者均接受第一次头皮皮肤纹理测试。

使用测试产品14天后,进行第二次头皮皮肤纹理测试;使用28天后,进行第三次测试;使用42天后,进行第四次测试;以及在使用

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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