低剂量口服米诺地尔治疗脱发患者心包积液评估
该数据集包含接受低剂量口服米诺地尔治疗的脱发患者的心脏超声图像，具体为剑突下切面视图，展示了心包积液（如约0.75cm的小量积液）和无积液的影像示例，数据模态为医学图像，主要用于评估米诺地尔治疗相关的心包积液风险，支持药物副作用研究、心血管安全性分析及医学影像诊断等临床应用。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于使用低剂量口服米诺地尔治疗脱发的患者群体，旨在评估药物相关的心包积液发生情况。数据主要包含心脏超声图像，具体展示了剑突下切面视图，用于识别和测量心包积液，例如包含积液（约0.75cm）和无积液情况的典型图像示例。数据来源于临床研究中的影像学评估，主要用于研究米诺地尔潜在的心脏副作用，服务于药物安全性监测、心血管并发症风险评估及医学影像分析等方向。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/2tdts5nc2s.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于使用低剂量口服米诺地尔治疗脱发的患者群体，旨在评估药物相关的心包积液发生情况。数据主要包含心脏超声图像，具体展示了剑突下切面视图，用于识别和测量心包积液，例如包含积液（约0.75cm）和无积液情况的典型图像示例。数据来源于临床研究中的影像学评估，主要用于研究米诺地尔潜在的心脏副作用，服务于药物安全性监测、心血管并发症风险评估及医学影像分析等方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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