一种简单的改良胸膜心包开窗技术:实现零复发
该数据集主要包含心包积液改良手术技术的临床研究数据,涉及文本描述和手术方法细节,旨在通过一种简单改良的胸膜心包开窗技术降低术后复发率,适用于心脏外科、胸外科领域的治疗方案优化和复发率对比分析,为临床实践提供技术参考和效果评估依据。

基本信息
资源简介
一种简单的改良胸膜心包开窗技术:实现零复发
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A Simple Modified Technique of Pleuropericardial Window: Towards 0% Recurrence》。配套论文《A Simple Modified Technique of Pleuropericardial Window: Towards 0% Recurrence》发表于 Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery(2023),DOI:10.21470/1678-9741-2022-0017。源站首次发布:2022-12-06。
【数据内容】
源站原始描述:ABSTRACT Recurrent pericardial effusion is commonly encountered in neoplastic and infective disorders. Intervention is compulsory in patients with unstable hemodynamics and tamponading effusion. Surgical options include: pericardiocentesis, subxiphoid pericardiostomy, and pericardial window. The latter has proved to have lower incidence of recurrence; however, the technique has been continuously refined to improve the recurrence-free survival and decrease postoperative morbidity. We herein prese…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个,合计 3.15 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.21679189.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Cardiology、Surgery。主题标签:Pericardial Effusion、Pericardial Window Techniques、Pericardiocentesis、Vena Cava、Superior.。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cardiology、Surgery。
【获取与许可】
源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/A_Simple_Modified_Technique_of_Pleuropericardial_Window_Towards_0_Recurrence/21679189
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Hemead, Hanan M.; Saleh, Amr; Hassanein, Wael (2022). A Simple Modified Technique of Pleuropericardial Window: Towards 0% Recurrence. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于心包积液的治疗,特别是针对肿瘤性和感染性疾病引起的心包积液复发问题。数据集来源于一项临床研究,提出了一种改良的胸膜心包开窗手术技术,旨在降低术后复发率。主要内容包括手术方法的详细描述、技术改良的关键步骤(如将心包游离边缘锚定于胸壁),以及与传统手术相比的复发率对比数据。该数据集适用于心脏外科、胸外科以及临床医学研究,可用于评估手术效果、优化治疗方案,并推动心包积液治疗技术的进步。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




