新型微针与激光设备治疗男性型脱发的安全性与有效性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05970809

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：男性型脱发、雄激素性脱发、脱发/秃发、脱发、模式性秃发。受试者将接受以下医学检查或程序：* 询问受试者既往病史和当前用药情况。* 进行简要体格检查，包括头皮视诊。* 询问病史相关问题（包括既往和当前用药情况）。* 拍摄两种类型的照片：1）“全局照片”，即受试者头皮的一般照片；2）“微距照片”，即受试者头皮局部的特写照片。* 询问治疗相关问题或不适感。* 要求受试者对其照片中所见改善进行评分。* 要求受试者对其治疗满意度进行评分。受试者还将被要求在治疗期间通过日记记录用药变化、医学治疗变化以及重大生活变化（如重大饮食变化、运动变化、生活压力源变化等）。

他们还应该记录任何疑似副作用或他们认为与治疗相关的问题。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。