Ultrapulse 治疗马来西亚雄激素性脱发的有效性：准实验研究
源站描述涉及 Er:YAG 激光（波长 2940nm）穿透真皮 3-4 mm、作用于真皮乳头以促进血液循环与毛囊代谢，并在表皮形成微孔以增强 Lyzer Co. Ltd（韩国）开发活性物质的吸收
基本信息
资源简介
Ultrapulse 治疗马来西亚雄激素性脱发的有效性：准实验研究
本数据集围绕一项准实验研究，评估 Ultrapulse 激光设备用于治疗马来西亚雄激素性脱发（Androgenic Alopecia）的有效性。Ultrapulse 是一种采用掺铒钇铝石榴石激光（Er:YAG）的激光美容设备，工作波长为 2940nm，可穿透至真皮层 3-4 mm 深度，能量吸收发生于真皮乳头区域，从而促进乳头部位血液循环并激活毛囊代谢；同时该设备在表皮层产生多个微孔，增强对韩国 Lyzer Co. Ltd 开发的、有助于刺激毛发生长的活性物质的吸收。数据集收录于皮肤与结缔组织疾病 / 脱发分类下，来源为 clinicaltrials.gov，主题标签涵盖雄激素性脱发与脱发。
【数据集背景】
雄激素性脱发是常见的脱发类型，本数据集所对应的研究关注一种基于 Er:YAG 激光的物理治疗手段在该人群中的应用效果。Ultrapulse 作为激光美容设备，其作用机制涉及特定波长激光对真皮层的穿透与能量沉积，以及表皮微孔对后续活性物质吸收的促进，研究以马来西亚人群为对象，采用准实验设计考察其治疗有效性。
【数据内容】
数据集主题标签为雄激素性脱发与脱发，涉及的条件包括 Androgenic Alopecia 与 Alopecia。源站描述中给出了设备的技术特征：Er:YAG 激光波长 2940nm、穿透真皮深度 3-4 mm、能量吸收区域为真皮乳头、效应包括增加乳头血液循环与激活毛囊代谢、表皮形成多个微孔以增强活性物质吸收，以及该活性物质由韩国 Lyzer Co. Ltd 开发。除上述内容外，数据集的具体变量、记录数量与字段结构源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov，对应研究为一项在马来西亚开展的准实验研究，题为“Effectiveness of Ultrapulse for the Treatment of Androgenic Alopecia Among Malaysian: A Quasi-experimental Study”。源站未提供具体的采集时间、采集机构与样本量等信息。
【适用场景】
该数据集可用于了解 Er:YAG 激光设备治疗雄激素性脱发的技术原理与研究设计背景，适合作为脱发物理治疗相关研究、皮肤科激光应用及美容设备机制说明的参考素材。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供数据质量评估、样本代表性、偏倚控制及使用限制等信息。需注意该研究设计为准实验研究，相关结论的适用范围应以源站原始信息为准。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06292533
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：雄激素性脱发、脱发。Ultrapulse是一种激光美容设备，使用掺铒钇铝石榴石激光（Er:YAG）。Er:YAG激光的波长为2940nm，能够穿透至真皮层3-4mm深度，能量在真皮乳头区域被吸收，从而增加乳头血液循环并激活毛囊代谢。它在表皮层产生多个微孔，增强对韩国Lyzer有限公司开发的有助于刺激毛发生长的活性物质的吸收。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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