“大疱性表皮松解症瘙痒症的临床表现与治疗效果”补充材料

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/hk74s5ymmp

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是《大疱性表皮松解症瘙痒症的临床表现与治疗效果》研究论文的补充材料，聚焦于一种遗传性大疱性表皮松解症的亚型——大疱性表皮松解症瘙痒症。数据集以表格形式呈现，包含三张核心表格：表I汇总了患者的临床特征，如表皮损伤分布、症状表现等；表II记录了针对该疾病一线系统性治疗（如口服药物）的疗效结果；表III则展示了一线局部治疗（如外用药膏）的疗效数据。数据来源于临床研究，旨在支持皮肤病学领域的科研人员分析该罕见病的临床表现模式，评估不同治疗方案的短期与长期效果，为临床决策和后续研究提供循证依据。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))