大疱性类天疱疮与慢性肾脏疾病之间的关联：一项双向孟德尔随机化研究

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/5d996z7szw

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集基于一项双向孟德尔随机化（MR）研究，旨在探索大疱性类天疱疮（BP）与慢性肾脏疾病（CKD）之间的因果关系。BP是一种自身免疫性表皮下大疱性疾病，已有观察性研究表明其与系统性疾病相关，但BP与CKD之间的遗传证据尚不明确。本研究利用全基因组关联研究（GWAS）的汇总数据，通过双向MR分析方法，评估BP与CKD之间的潜在因果关联，为两种疾病的病因学研究提供遗传学证据。数据集包含用于MR分析的遗传工具变量、效应估计值及相关统计量，适用于遗传流行病学、自身免疫疾病与肾脏疾病关联机制的研究。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))