附录E：四队列数据集的LTRE分析
目的：利用遗传工具变量分析评估止血指标与偏头痛易感性之间因果关系的支持证据。方法：应用两样本孟德尔随机化（MR）工具变量方法，利用现有的全基因组关联研究（GWAS）汇总统计量，评估止血指标作为偏头痛及其亚型——有先兆偏头痛（MA）和无先兆偏头痛（MO）——的潜在因果因素
基本信息
资源简介
附录E：四队列数据集的LTRE分析
目的：利用遗传工具变量分析评估止血指标与偏头痛易感性之间因果关系的支持证据。方法：应用两样本孟德尔随机化（MR）工具变量方法，利用现有的全基因组关联研究（GWAS）汇总统计量，评估止血指标作为偏头痛及其亚型——有先兆偏头痛（MA）和无先兆偏头痛（MO）——的潜在因果因素
Appendix: Association between hemostatic profile and migraine: a Mendelian randomization analysis
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：利用遗传工具变量分析评估止血指标与偏头痛易感性之间因果关系的支持证据。方法：应用两样本孟德尔随机化（MR）工具变量方法，利用现有的全基因组关联研究（GWAS）汇总统计量，评估止血指标作为偏头痛及其亚型——有先兆偏头痛（MA）和无先兆偏头痛（MO）——的潜在因果因素。检测了12项血液止血指标，包括8种止血因子的血浆水平或活性、2种纤维蛋白肽以及2项止血临床检测。结果：凝血因子VIII活性升高（FVIII，比值比[95%置信区间]=1.05[1.03, 1.08]/标准差（SD），P=6.08×10^-05）、von Willebrand因子水平（VWF，1.05[1.03, 1.08]/SD，P=2.25×10^-06）之间存在显著的工具变量效应，
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.zkh18938p。
【主题与分类】
主题标签：偏头痛、孟德尔随机化、止血指标、凝血因子VIII、von Willebrand因子、GWAS汇总数据、神经系统疾病。本站分类：神经系统疾病/偏头痛。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.zkh18938p
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.4 MB。
数据说明
Yanjun Guo; Pamela Rist; Maria Sabater-Lleal; Paul de Vries; Nicholas Smith; Paul Ridker; Tobias Kurth; Daniel Chasman (2022). Appendix: Association between hemostatic profile and migraine: a Mendelian randomization analysis [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.zkh18938p
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