偏头痛
偏头痛是一种常见的原发性头痛疾病，特征为反复发作的中至重度搏动性头痛，多为单侧，常伴恶心、呕吐、畏光及畏声。发病机制涉及三叉神经血管系统激活与皮层扩散性抑制，神经递质如降钙素基因相关肽（CGRP）在疼痛传导中起关键作用。典型发作可分为前驱期、先兆期、头痛期和恢复期。诊断主要依据临床病史，影像学检查用于排除继发性病因。治疗分为急性期止痛与预防性干预，急性期常用曲普坦类药物及非甾体抗炎药，预防治疗包括β受体阻滞剂、抗癫痫药及CGRP单克隆抗体等。在全球疾病负担研究中，偏头痛是导致失能的主要神经系统疾病之一，相关专病数据库与知识图谱正推动精准分型与个体化治疗策略的发展。
获取 偏头痛 专属定制方案识别从发作性偏头痛进展为慢性偏头痛的预测性生物标志物
该数据集是一个多模态医学研究数据集，包含400名偏头痛患者的临床表格数据、心理学问卷结果、血清生物化学指标（如CGRP和miRNA表达）、神经生理学测量数据以及基因多态性信息，旨在通过综合分析这些数据识别从发作性偏头痛进展为慢性偏头痛的预测性生物标志物，主要应用于神经疾病机制研究、生物标志物发现和偏头痛进展风险预测等领域。
MIGRAINE PSYCOVID
该数据集是一个包含128名受试者（偏头痛患者与健康对照组）的临床与心理社会研究数据，数据模态主要为临床表格和问卷调查结果，涵盖了社会人口学信息、头痛影响评分、症状变化感知以及抑郁、焦虑等心理变量，主要用于研究偏头痛患者在COVID-19疫情期间的心理社会特征、头痛影响及其与孤独感等因素的关联，为偏头痛的跨学科研究提供实证支持。
偏头痛数据集
该数据集是一个包含患者临床信息、症状记录和诊断数据的结构化表格数据集，数据模态为医疗表格数据，主要用于偏头痛的病因研究、诊断辅助和治疗效果评估，支持医学研究和健康数据分析应用。
Neurology_2017_偏头痛患者灰质体积变化研究数据
该数据集包含偏头痛患者和健康对照者的脑影像数据，模态为结构性磁共振成像（sMRI），用于研究偏头痛患者灰质体积的横断面与纵向变化，通过全脑分析关联临床特征与疾病活动度，主要应用于神经影像学领域，支持偏头痛病理机制及脑结构可塑性的探索。
Galcanezumab_慢性偏头痛预防治疗REGAIN研究数据
该数据集包含一项名为REGAIN的III期临床试验数据，主要数据模态为临床表格，记录了慢性偏头痛患者在接受Galcanezumab（一种CGRP单抗）或安慰剂治疗期间的每月偏头痛天数等核心疗效与安全性指标，主要用于评估该药物在预防慢性偏头痛中的疗效与安全性，支持神经病学领域的药物临床研究与治疗策略分析。
偏头痛_血浆代谢组学_HDL代谢异常分析数据
该数据集是一个基于10,153份血浆样本的代谢组学数据集，通过1H-NMR技术量化了146种代谢物及79种代谢物比值，重点分析了偏头痛患者与健康对照之间的血浆代谢差异，核心发现包括HDL代谢异常及男性患者Omega-3脂肪酸水平降低，主要用于偏头痛的代谢机制研究、生物标志物发现及性别特异性代谢特征分析。
偏头痛患者异常的丘脑_皮质网络动态机制研究数据
该数据集包含89名偏头痛患者和70名健康对照者的脑网络分析数据，数据模态为脑功能连接网络数据，通过识别5种动态功能连接状态，探究丘脑-皮层网络异常与偏头痛临床症状的关联，主要用于偏头痛神经机制和脑网络动态分析研究。
偏头痛分类数据
该数据集是一个包含患者年龄、症状持续时间、疼痛特征、伴随症状及神经系统表现等24个临床变量的表格型医学数据集，专门用于偏头痛的亚型分类研究，通过机器学习方法可辅助实现基于临床特征的偏头痛自动诊断与分类，适用于医疗健康领域的预测模型开发。