偏头痛
偏头痛是一种常见的原发性头痛疾病，特征为反复发作的中至重度搏动性头痛，多为单侧，常伴恶心、呕吐、畏光及畏声。发病机制涉及三叉神经血管系统激活与皮层扩散性抑制，神经递质如降钙素基因相关肽（CGRP）在疼痛传导中起关键作用。典型发作可分为前驱期、先兆期、头痛期和恢复期。诊断主要依据临床病史，影像学检查用于排除继发性病因。治疗分为急性期止痛与预防性干预，急性期常用曲普坦类药物及非甾体抗炎药，预防治疗包括β受体阻滞剂、抗癫痫药及CGRP单克隆抗体等。在全球疾病负担研究中，偏头痛是导致失能的主要神经系统疾病之一，相关专病数据库与知识图谱正推动精准分型与个体化治疗策略的发展。
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偏头痛合并卵圆孔未闭患者临床与预后随访队列的建立
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦偏头痛合并卵圆孔未闭患者，旨在通过建立融合临床、影像与实验室检查的头痛中心，探索可行的治疗方案并寻找可能的影响因素，进而构建影响预后的模型
偏头痛_血浆代谢组学_HDL代谢异常分析数据
该数据集是一个基于10,153份血浆样本的代谢组学数据集，通过1H-NMR技术量化了146种代谢物及79种代谢物比值，重点分析了偏头痛患者与健康对照之间的血浆代谢差异，核心发现包括HDL代谢异常及男性患者Omega-3脂肪酸水平降低，主要用于偏头痛的代谢机制研究、生物标志物发现及性别特异性代谢特征分析。
附录E：四队列数据集的LTRE分析
目的：利用遗传工具变量分析评估止血指标与偏头痛易感性之间因果关系的支持证据。方法：应用两样本孟德尔随机化（MR）工具变量方法，利用现有的全基因组关联研究（GWAS）汇总统计量，评估止血指标作为偏头痛及其亚型——有先兆偏头痛（MA）和无先兆偏头痛（MO）——的潜在因果因素
预测偏头痛知识评分的多元线性回归分析
围绕偏头痛知识评分预测的多元线性回归分析数据集，具体内容和模态未详。
数据表1_偏头痛触发因素、阶段与机器学习模型分类
偏头痛触发因素、阶段及类型分类的表格数据集，用于机器学习诊断分类研究。
偏头痛治疗模式（2018–2023）
基于日本JMDC匿名索赔数据（2018–2023）的偏头痛回顾性队列，描述不同医疗机构与医师专科下的真实世界治疗模式。
数据表1_针对复杂偏头痛病例的学科特异性反应：神经科医师、精神科医师和家庭医师的情景调查
基于情景模拟调查比较神经科、精神科和家庭医师对复杂慢性偏头痛伴药物过度使用病例的诊疗反应，含305名临床医生问卷数据。
研究中使用的方法
关于偏头痛跨学科数字干预对比常规治疗的研究方法数据集。
SMARTGEM 基于智能手机的偏头痛治疗疗效随机对照试验研究设计与方案（表2）
SMARTGEM 随机对照试验研究设计与方案，评估智能手机偏头痛应用联合通信平台对偏头痛患者的疗效。
i-NEED：偏头痛新药数据库
源站描述显示，该研究关注四种单克隆抗体在真实临床实践中的实际疗效、安全性与耐受性，评估其减少每月偏头痛天数的效果，并可能纳入后续获批的相关药物
蝶腭神经节阻滞与Elavil治疗转化型偏头痛对比
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为蝶腭神经节神经阻滞与 Elavil 治疗转化型偏头痛的对比研究
台湾偏头痛患者治疗模式与医疗资源利用数据表
基于台湾全民健康保险研究数据库的偏头痛治疗模式与医疗资源利用数据表，涵盖312,718例患者的用药和费用信息。
