预测偏头痛知识评分的多元线性回归分析
围绕偏头痛知识评分预测的多元线性回归分析数据集，具体内容和模态未详。
基本信息
资源简介
预测偏头痛知识评分的多元线性回归分析
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 targeted educational interventions、certain clinical aspects、975 adults aged、enhance public awareness、002 ), age，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multiple linear regression analysis predicting the knowledge score for migraine.》。配套论文《Understanding migraine in Saudi society: An assessment of public knowledge and attitudes: A cross-sectional study》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0304840。源站首次发布：2024-06-21。
【数据内容】
源站原始描述：Multiple linear regression analysis predicting the knowledge score for migraine
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：预测偏头痛知识得分的多元线性回归分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0304840.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Environmental Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：targeted educational interventions、certain clinical aspects、975 adults aged、enhance public awareness、002 ), age、21 %), followed、sectional survey assessed、0001 ), region、3 %), followed、participants &# 8217。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_linear_regression_analysis_predicting_the_knowledge_score_for_migraine_/26079039
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Alshehri, Fahad S.; Ashour, Ahmed M.; Alharbi, Adnan S.; Hakami, Alqassem Y.; Alorfi, Nasser M. (2024). Multiple linear regression analysis predicting the knowledge score for migraine.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multiple linear regression analysis predicting the knowledge score for migraine.
- DOI：10.1371/journal.pone.0304840.t005
- 发布日期：2024-06-21
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_linear_regression_analysis_predicting_the_knowledge_score_for_migraine_/26079039
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/47180010"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Multiple linear regression analysis predicting the knowledge score for migraine.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0304840.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_linear_regression_analysis_predicting_the_knowledge_score_for_migraine_/26079039）。
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