TNF-α抑制对重度抑郁症风险潜在影响：前瞻性队列与遗传证据—补充数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18238542

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这些数据集基于公开可用的GWAS汇总统计数据制备，并作为相应分析代码的输入数据提供（https://github.com/Huanghao1111/TNFAImdd）。分析仅限于欧洲血统个体。数据描述与来源：1. 炎症标志物1) ukb-d-30000_irnt.csv：白细胞（白细胞）计数的GWAS汇总统计数据，来自Neale Lab。原始数据集可在以下网址获取：https://opengwas.io/datasets/ukb-d-30000_irnt2) ukb-d-30710_irnt.csv：C反应蛋白（CRP）的GWAS汇总统计数据，来自Neale Lab。原始数据集可在以下网址获取：https://opengwas.io/datasets/ukb-d-30710_irnt 2. 重度抑郁症MDD2025_PGC_no23andMe_noUKBB_eur.csv：重度抑郁症（MDD）的GWAS汇总统计数据，来自精神疾病基因组学联盟（PGC）。排除了来自23andMe和UK Biobank的数据。原始GWAS报告于：精神疾病基因组学联盟重度抑郁症工作组。跨血统抑郁症全基因组研究识别出697个关联，涉及细胞类型和药物治疗。Cell，2025；188(3)：640–652.e9。

doi:10.1016/j.cell.2024.12.002 3. MDD症状mdd_symptoms_2023-Clin-MDD1_depressed.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD2_anhedonia.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD3a_weightLoss.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD3b_weightGain.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD4a_sleepProb.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD4b_sleepMore.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD5a_psychomotorFast.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD5b_psychomotorSlow.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD6_fatigue.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD7_worthless.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD8_concentration.txtmdd_symptoms_2023-Clin-MDD9_death.txt这些GWAS数据集可在以下网址获取：https://figshare.com/articles/dataset/GWAS_summary_statistics_for_major_depressive_disorder_symptoms/22745573这些GWAS数据集最初报道于：Adams, M. J., et al. "Genome-wide Meta-analysis of Ascertainment and Sympt

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。