异维A酸电子就诊工作流程补充图数据集
异维A酸电子就诊工作流程补充图，展示研究期间及流程变更后的工作流程，用于分析异步电子就诊对治疗中断率的影响。
基本信息
资源简介
异维A酸电子就诊工作流程补充图数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 290.37 KB，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Isotretinoin E-Visits Workflow Supplemental Figure》。源站首次发布：2022-09-30。
【数据内容】
源站原始描述：In this study we hypothesized that asynchronous e-visits for isotretinoin could reduce interruptions in care. However, we found that e-visits had a similar interruption rate to synchronous video visits and in-person visits for isotretinoin. Upon further chart review review, we found that reminders were not consistently sent instructing patients to complete e-visits during the study period. This figure describes the workflow for isotretinoin e-visit during our study period (October 2019 – March 2…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在本研究中，我们假设异维A酸的异步电子就诊可减少诊疗中断。然而，我们发现异维A酸电子就诊的中断率与同步视频就诊和面对面就诊相似。在进一步审查病历后，我们发现研究期间并未始终发送提醒来指示患者完成电子就诊。本图描述了在我们研究期间（2019年10月—2021年3月）以及新流程变更后
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 290.37 KB。数据集 DOI：10.17632/4pjs92pt22.1。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/4pjs92pt22
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/4pjs92pt22
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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