其他

GREEN数据集用于训练放射学报告评估指标，包含10万至100万份英文报告文本，主要面向胸部X光报告。

CT-RATE数据集的日文翻译版，包含胸部CT图像和日文放射学报告，用于日本医疗AI模型开发。

基于NIH-CXR14胸部X光数据集，使用BiomedCLIP提取图像和文本特征的多模态数据集，用于肺部疾病分析。

基于CT-RATE的大规模3D胸部CT解读数据集，包含分割掩码、关联报告和VQA对，支持多模态医疗模型开发。

包含患者肺部及心脏状况的医疗影像数据集，用于疾病诊断研究。

包含19213个音频样本的咳嗽视频数据集，用于训练咳嗽检测模型。

基于NIH ChestX-ray14的联邦学习数据集，含约11.2万张X光图像，模拟三家医院非IID分布及分布外测试集。

用于CL4Health2026 CRF填充任务的未标注呼吸困难临床笔记数据集，含2667个英/意双语样本。

包含意大利医院临床笔记的呼吸困难CRF填充训练数据，模态为文本，用于信息抽取任务。

用于CL4Health2026共享任务的呼吸困难相关临床笔记CRF注释数据集，含英文和意大利文各80份。

大规模呼吸音数据集，含22.9万音频文件，总时长超407小时，用于呼吸音识别与咳嗽检测等音频分类任务。

1000lungs是一个合成虚拟支气管镜数据集，用于支气管镜SLAM模型适应性训练，包含100个剧集的多模态数据。