肺泡巨噬细胞通过碳酸酐酶4抑制肺气肿病理的数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298037

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性阻塞性肺疾病（COPD），包括肺气肿，影响全球约4亿人。治疗COPD的方法仍然有限，且无法阻止疾病进展。肺泡巨噬细胞（AMs）位于肺部的肺泡中，处于理想位置以接触吸入的颗粒和病原体。尽管暴露于这些刺激物，AMs表现出特化的表型，限制炎症以防止肺泡损伤。本研究表明，AMs表达高水平表面结合酶碳酸酐酶4（Car4）。AMs上Car4的缺失导致对肺气肿病理的易感性增加，而用Car4进行治疗足以预防肺气肿样疾病。与我们的鼠类研究一致，碳酸酐酶4（CAIV）水平降低可将伴有肺气肿的COPD患者与不伴肺气肿的患者区分开来。机制上，鼠类和人类Car4直接抑制促进肺泡壁破坏的弹性蛋白酶。总之，这些研究揭示了Car4在预防肺部病理中一个未被充分认识的功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。