东北台湾社区医学研究队列靶向血浆代谢组数据（Biocrates AbsoluteIDQ p180）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23320220

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数据说明

去标识化的个体水平血浆代谢物浓度，采用Biocrates AbsoluteIDQ p180试剂盒测定，样本来自台湾基隆长庚纪念医院东北台湾社区医学研究队列（NTCMRC；ClinicalTrials.gov NCT04839796）的参与者。该数据集包含2019年至2024年间采样的3,678名参与者的6,693次采血。每一行给出一个匿名参与者编码、该参与者的采血序号、采样年份、性别、年龄（岁），以及143种代谢物浓度（微摩尔每升），数据直接由MetIDQ导出，未进行下限处理、转换或批次校正。医院病历号、队列入组编号、确切检查日期及所有临床变量均已移除。参与者编码与本队列粪便16S rRNA基因测序数据（存放于NCBI BioProject PRJNA1542453）所使用的编码相同，因此两层数据可按参与者进行连接。这些是手稿《Gut commensal-pathobiont balance and leukocyte lipid-handling transcription are separately associated with a plasma ether-lipid axis linked to hepatic steatosis》所依据的代谢组学测量数据。

该队列、生物样本及检测均由基隆长庚纪念医院社区医学研究中心及合作单位完成，并得到台湾国家卫生研究院（NHRI）的支持。分析依据方案NCT07248371进行，该方案经长庚医疗财团法人机构审查委员会批准（202400297A3），符合《赫尔辛基宣言》原则；所有参与者均提供了书面知情同意。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。