AT与PTA患者不同感染症状下血清淀粉酶与CRP水平数据集

该数据集包含106名急性胰腺炎(AT)和假性胰腺囊肿感染(PTA)患者的血清淀粉酶与C反应蛋白(CRP)水平临床检测数据,并按不同感染症状进行分类,属于临床表格模态,主要用于胰腺炎诊断、生物标志物分析以及感染症状与炎症指标关联性的研究方向,为疾病临床评估和机制研究提供实证基础。

Figshare
2020-04-03 更新
浏览 48
PTA patientscohort studyS-Amylhospital emergency departmentpus aspirate samplesS-CRP levelstonsillar infection
Serum Amylase and CRP Levels in AT and PTA Patients with Different Infection Symptoms

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-04-03
版本
v1

资源简介

AT与PTA患者不同感染症状下血清淀粉酶与CRP水平数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Serum amylase and CRP levels in AT (n = 52) and PTA (n = 54) patients with different infection symptoms.》。源站首次发布:2020-04-03。

【数据内容】

源站原始描述:Serum amylase and CRP levels in AT (n = 52) and PTA (n = 54) patients with different infection symptoms

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0228122.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。主题标签:PTA patients、cohort study、S-Amyl、hospital emergency department、pus aspirate samples、S-CRP levels、tonsillar infection。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Serum_amylase_and_CRP_levels_in_AT_n_52_and_PTA_n_54_patients_with_different_infection_symptoms_/12079302

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Sanmark, Enni; Wikstén, Johanna; Välimaa, Hannamari; Aaltonen, Leena-Maija; Ilmarinen, Taru; Blomgren, Karin (2020). Serum amylase and CRP levels in AT (n = 52) and PTA (n = 54) patients with different infection symptoms.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Serum_amylase_and_CRP_levels_in_AT_n_52_and_PTA_n_54_patients_with_different_infection_symptoms_/12079302

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数据说明

该数据集收集了急性胰腺炎(AT)和假性胰腺囊肿感染(PTA)患者的血清淀粉酶和C反应蛋白(CRP)水平数据,共包含106例患者(AT组52例,PTA组54例),并按不同感染症状进行分类。数据来源于临床检测,通过Figshare平台公开共享,主要用于胰腺炎诊断、生物标志物分析及感染症状与炎症指标关联性研究,为临床决策和疾病机制探索提供支持。

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