BX004治疗CF患者慢性铜绿假单胞菌肺部感染的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06998043

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性铜绿假单胞菌感染，囊性纤维化（CF）。这是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心研究，旨在评估BX004在伴有慢性PsA肺部感染的CF受试者中的效果。本研究的主要目的是评估BX004是否能减少伴有慢性PsA肺部感染的CF受试者痰液中的PsA负荷。次要终点是观察BX004在改善肺功能和生活质量、减少痰液中PsA数量、使痰培养PsA转阴方面的效果，以及安全性和耐受性。将招募临床稳定的、确诊为CF且伴有慢性PsA肺部感染的CF受试者。受试者将纳入为期6个月的给药后安全性随访。囊性纤维化基金会的数据安全监查委员会将负责监查安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。