肺部疾病及其对肺内白细胞工作的影响

源站描述指出,AAT 缺乏影响美国约 10 万人,在确诊 COPD 的 AAT 缺乏者中,早期实验室信息提示疾病发生与进展可能与巨噬细胞功能障碍有关;CF 在白种人群中约每 300 名新生儿中影响 1 名,主要症状之一是肺组织炎症,肺巨噬细胞在炎症发生与消退中起重要作用

University of FloridaUniversity of Florida
clinicaltrials
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其他Alpha-1 Antitrypsin DeficiencyAAT DeficiencyAATDCystic Fibrosis (CF)
Lung Disease and Its Affect on the Work of White Blood Cells in the Lungs

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

肺部疾病及其对肺内白细胞工作的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Alpha-1 Antitrypsin Deficiency(AATD)与 Cystic Fibrosis(CF)等遗传性肺部疾病,关注肺内巨噬细胞功能异常与肺部炎症的关系。源站描述指出,AAT 缺乏影响美国约 10 万人,在确诊 COPD 的 AAT 缺乏者中,早期实验室信息提示疾病发生与进展可能与巨噬细胞功能障碍有关;CF 在白种人群中约每 300 名新生儿中影响 1 名,主要症状之一是肺组织炎症,肺巨噬细胞在炎症发生与消退中起重要作用。该数据可用于研究肺部疾病与白细胞功能关联(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Alpha-1 Antitrypsin Deficiency、AAT Deficiency、AATD、Cystic Fibrosis (CF)。AAT 缺乏是一种遗传性疾病,在美国影响约 100,000 人,包括所有确诊慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中的 1-3%。在确诊 COPD 的 AAT 缺乏者中,最初认为该疾病的原因是 alpha-1 antitrypsin 供应不足。然而,我们实验室早期收集的信息提示,COPD 的发生和疾病进展可能由巨噬细胞功能障碍导致。CF 也是一种遗传性疾病,在白种人群中影响 1/300 的出生人口。CF 的主要症状之一是肺组织炎症。肺巨噬细胞在肺部炎症以及帮助消退炎症中发挥主要作用。炎症是重要的防御

【主题与分类】

主题标签:Alpha-1 Antitrypsin Deficiency、AAT Deficiency、AATD、Cystic Fibrosis (CF)。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01851642

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01851642

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:Alpha-1抗胰蛋白酶缺乏症、AAT缺乏症、AATD、囊性纤维化(CF)。AAT缺乏症是一种遗传性疾病,在美国影响约10万人,包括1-3%被诊断为慢性阻塞性肺疾病(COPD)的患者。在诊断为COPD的AAT缺乏症患者中,最初认为该病的原因是alpha-1抗胰蛋白酶供应不足。然而,我们实验室早期收集的信息表明,COPD的发生和疾病进展的另一个原因可能是巨噬细胞功能障碍。CF也是一种遗传性疾病,在白种人群中每300个新生儿中就有1个受影响。CF的主要症状之一是肺组织炎症。肺巨噬细胞在肺部炎症以及帮助消除炎症中发挥重要作用。炎症是身体的重要防御机制。它是身体对引起感染的病菌和可能引起刺激的物质作出的反应,也是身体修复受损组织的一种方式。

我们认为,AAT缺乏和CF的影响降低了肺部的炎症反应,并且限制了巨噬细胞在炎症发生后对其进行纠正的能力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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