黏液栓下游通气缺陷评估:黏液阻塞性肺疾病患者研究
研究利用 CT 影像识别黏液栓,并采用 xenon MRI 评估黏液栓下游气道对应肺区的通气与气体交换功能损害。数据可用于分析黏液栓与区域肺功能缺陷之间的关系,支持呼吸系统疾病影像学与功能评估研究(来源 clinicaltrials.gov)

基本信息
资源简介
黏液栓下游通气缺陷评估:黏液阻塞性肺疾病患者研究
本数据集围绕黏液阻塞性肺疾病患者中黏液栓下游通气缺陷的评估展开,涵盖重度哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、非囊性纤维化支气管扩张以及囊性纤维化(CF)等疾病人群。研究采用氙气磁共振成像(xenon MRI)作为核心功能成像手段,结合CT影像识别黏液栓的位置,进而评估黏液栓下游气道所对应肺区的通气与气体交换功能损害。该数据集可用于分析黏液栓与区域肺功能缺陷之间的关联,为呼吸系统疾病的影像学与功能评估研究提供数据支持,属于呼吸系统疾病/哮喘分类下的临床研究数据资源,来源站为clinicaltrials.gov。
【数据集背景】
黏液阻塞性肺疾病是一组以气道内黏液异常积聚为特征的呼吸系统疾病,包括重度哮喘、COPD、非囊性纤维化支气管扩张和囊性纤维化(CF)。在这类疾病中,黏液栓的形成可导致气道阻塞,进而影响其下游肺区的通气和气体交换功能。然而,传统影像学手段在评估黏液栓与区域功能损害之间的直接对应关系方面存在局限。本研究旨在利用氙气MRI这一功能性成像技术,结合CT对黏液栓的解剖定位,深入评估黏液栓下游肺区的功能后果,从而为理解黏液阻塞性肺疾病的病理生理机制提供新的视角。
【数据内容】
本数据集的核心内容涉及通过CT影像识别的黏液栓,以及利用氙气MRI评估的相应肺区通气和气体交换损害。具体而言,研究关注的是与黏液栓下游气道相对应的肺区,评估这些区域的通气缺陷和气体交换障碍。数据集涵盖的疾病条件包括重度哮喘、COPD、非囊性纤维化支气管扩张和囊性纤维化(CF)。主题标签同样指向这四类疾病。数据可用于分析黏液栓与区域肺功能缺陷之间的关系,支持呼吸系统疾病影像学与功能评估研究。关于数据集的具体样本量、变量字段、影像参数等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
本数据集的来源站为clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。研究采用氙气MRI作为评估通气和气体交换功能的手段,并利用CT影像识别黏液栓。数据采集涉及对黏液阻塞性肺疾病患者的影像学检查,包括CT和氙气MRI两种模态。关于采集时间、采集地点、样本招募方式、纳入排除标准等具体信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病影像学与功能评估研究,特别是针对黏液阻塞性肺疾病中黏液栓与区域肺功能缺陷关系的分析。具体应用场景包括:评估黏液栓下游肺区的通气与气体交换损害;探索氙气MRI在黏液阻塞性肺疾病功能评估中的应用价值;结合CT与氙气MRI进行多模态影像分析;以及为重度哮喘、COPD、非囊性纤维化支气管扩张和囊性纤维化(CF)等疾病的研究提供数据支持。此外,该数据集也可用于方法学比较,例如对比不同影像手段在评估区域肺功能方面的差异。关于具体的适用研究设计类型或分析模型,源站未提供。
【使用方法】
本数据集的使用需基于CT影像识别黏液栓,并利用氙气MRI评估相应肺区的通气和气体交换损害。使用者可结合两种影像模态,分析黏液栓下游气道对应肺区的功能缺陷。具体操作流程包括:首先通过CT影像定位黏液栓,然后利用氙气MRI获取通气和气体交换的功能信息,最后将两者对应起来进行区域功能评估。关于数据预处理、图像配准、分析软件、统计方法等具体使用步骤,源站未提供。
【质量与限制】
本数据集来源于clinicaltrials.gov的临床研究注册信息,其质量与限制需结合具体研究设计判断。由于源站未提供样本量、影像参数、数据完整性、缺失值处理等详细信息,无法对数据质量进行具体评估。潜在限制可能包括:研究人群限于重度哮喘、COPD、非囊性纤维化支气管扩张和囊性纤维化(CF)患者,结果外推需谨慎;氙气MRI和CT的可用性可能影响数据采集的广泛性;黏液栓识别和区域功能评估的准确性可能受影像分辨率和分析方法影响。关于具体的局限性说明,源站未提供。
【引用与许可】
本数据集的来源站为clinicaltrials.gov,引用时应遵循该站点的引用规范。关于具体的引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策等信息,源站未提供。使用者需自行查阅clinicaltrials.gov上该研究的相关页面以获取准确的引用与许可信息。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06985225
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:重度哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、非囊性纤维化支气管扩张症、囊性纤维化(CF)。本研究将使用氙磁共振成像(MRI)评估黏液栓在黏液阻塞性肺疾病患者肺部引起的区域功能性后果。将使用CT成像识别黏液栓,并使用氙MRI评估与黏液栓下游气道相对应的肺区域的通气和气体交换障碍。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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