小循环RNA作为囊性纤维化肺病分子标志物
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦囊性纤维化（CF）患者与健康人群的小循环RNA（miRNA）表达谱
基本信息
资源简介
小循环RNA作为囊性纤维化肺病分子标志物
该数据集英文名为 Small Circulating RNA as Molecular Markers of Lung Disease in Cystic Fibrosis，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦囊性纤维化（Cystic Fibrosis，CF）患者与健康人群的小循环 RNA（miRNA）表达谱研究。其核心目标是通过比较 CF 患者与健康个体血液中循环 miRNA 的表达差异，评估这些生物分子是否可作为囊性纤维化肺部疾病的分子标志物；同时进一步比较重度与中度肺功能受损 CF 患者之间的 miRNA 表达水平，探索其作为 CF 肺病严重程度标志物的可能性。该数据集所属分类为呼吸系统疾病 / 其他，主题标签为 Cystic Fibrosis，短描述概括为来自 clinicaltrials.gov、聚焦 CF 患者与健康人群的小循环 RNA 表达谱。整体而言，该数据集围绕非侵入性采样条件下寻找敏感、早期标志物这一方向展开，旨在为 CF 患者的更有效、更早期治疗提供潜在依据。
【数据集背景】
囊性纤维化是一种累及多系统的遗传性疾病，肺部病变是其核心临床问题之一。该数据集所依托的研究项目关注循环 miRNA 在 CF 肺病中的潜在标志物价值。研究的基本假设是：循环 miRNA 的表达模式可能在 CF 患者与健康个体之间存在差异，并可能与肺部损伤的严重程度相关。若能识别出敏感且早期的标志物，并且这些标志物可通过非侵入性采样获得，则有望支持 CF 患者更有效、更早期的治疗。该数据集的主题标签为 Cystic Fibrosis，本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
该数据集涉及的研究对象包括 40 名囊性纤维化患者和 40 名健康个体。在 CF 患者中，进一步按肺部受损程度分为重度（n=20）和中度（n=20）两组。研究采集的样本用于分析循环 miRNA 表达谱，其中 5 份样本通过二次使用（secondary use）获得。研究关注的核心数据内容包括：CF 患者与健康个体之间循环 miRNA 的表达差异，以及重度与中度肺功能受损 CF 患者之间 miRNA 表达水平的比较。数据集英文名明确指向“小循环 RNA 作为囊性纤维化肺病分子标志物”这一主题。除上述信息外，源站未提供更细粒度的数据字段、样本处理流程或表达矩阵结构说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究纳入 40 名囊性纤维化患者和 40 名健康个体，其中 CF 患者包含 5 份通过二次使用获得的样本。研究目标包括评估循环 miRNA 是否可作为 CF 肺部疾病的标志物，以及是否可作为 CF 肺病严重程度的标志物。关于采样类型，源站描述强调“非侵入性采样”在识别敏感和早期标志物方面的潜在价值。除上述内容外，源站未提供具体的采集时间、采集地点、样本类型、伦理审批信息或数据共享方式。
【适用场景】
该数据集适用于与囊性纤维化肺部疾病相关的循环 miRNA 标志物研究场景。具体而言，可用于探索 CF 患者与健康个体之间 miRNA 表达差异，也可用于比较重度与中度肺功能受损 CF 患者之间的 miRNA 表达水平。其潜在应用方向包括：评估循环 miRNA 作为 CF 肺病标志物的可行性，以及评估其作为 CF 肺病严重程度标志物的可行性。由于研究强调非侵入性采样，该数据集还可能适用于关注早期、敏感标志物识别的研究场景。除上述方向外，源站未提供其他适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据访问方式、文件格式、预处理步骤、分析流程或统计方法。该数据集英文名和源站描述仅说明研究目标与样本构成，未说明如何下载、读取或复用数据。因此，关于使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的研究设计包含 40 名 CF 患者和 40 名健康个体，CF 患者中重度与中度各 20 名，另有 5 份样本通过二次使用获得。源站描述未提供样本质量评估、测序深度、批次效应、缺失值处理或验证队列等信息。由于该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的研究描述，其具体数据质量指标和局限性说明在源站描述中未提供。此外，源站描述中未提及数据是否经过同行评议、是否公开共享或是否存在样本量方面的限制说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或数据共享声明。该数据集英文名称为 Small Circulating RNA as Molecular Markers of Lung Disease in Cystic Fibrosis，来源站为 clinicaltrials.gov，但关于引用与许可的具体要求，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02992080
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Cystic Fibrosis. The objective of this project is to study the circulating miRNA profiles in 40 patients with cystic fibrosis (5 samples which are acquired through a secondary use) and 40 healthy individuals to assess whether these biomolecules could be used as markers of the pulmonary disease in cystic fifbosis. Moreover by comparing miRNAs expression level between Cystic fibrosis (CF) patients with severe (n=20) or moderate (n=20) pulmonary impairment, we want to assess whether some of these miRNAs may be used as markers for the severity of CF pulmonary disease. The identification of sensitive and early markers, from a non-invasive sampling could enable more effective and early treatment of CF patients.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
