体脂分布对囊性纤维化代谢与肺功能下降的作用 (ORBIT-CF)
ORBIT-CF 是一项前瞻性观察性研究，旨在检验囊性纤维化（CF）患者相比健康对照更易出现内脏脂肪组织（VAT）堆积增加和瘦体重（LBM）减少，且这种脂肪与蛋白质沉积失调会加剧葡萄糖不耐受和肺功能下降
基本信息
资源简介
体脂分布对囊性纤维化代谢与肺功能下降的作用 (ORBIT-CF)
ORBIT-CF 是一项前瞻性观察性研究，旨在检验囊性纤维化（CF）患者相比健康对照更易出现内脏脂肪组织（VAT）堆积增加和瘦体重（LBM）减少，且这种脂肪与蛋白质沉积失调会加剧葡萄糖不耐受和肺功能下降。研究对部分 CF 参与者进行为期两年的纵向随访（n=40），开展详细的身体成分、脂肪分布、代谢和营养表型分析，使用 MRI 评估体脂分布、DEXA 评估全身成分、OGTT 及数学模型评估葡萄糖耐量，并关注肺部健康（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：囊性纤维化。这是一项前瞻性观察性研究，旨在检验核心假设：与健康对照相比，囊性纤维化（CF）个体更倾向于内脏脂肪组织（VAT）堆积增加和瘦体重（LBM）减少，且这种脂肪与蛋白质沉积失调会加剧葡萄糖不耐受和肺功能下降。一部分 CF 参与者将被纵向随访两年（n=40）。研究者将在该队列中开展详细的身体成分、脂肪分布、代谢和营养表型分析。体脂分布将用 MRI 评估。全身成分将用 DEXA 评估。葡萄糖耐量将用口服葡萄糖耐量试验（OGTT）以及葡萄糖刺激下 C 肽和胰岛素反应的数学模型评估。肺部健康将是一
【主题与分类】
主题标签：Cystic Fibrosis。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04002882
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数据说明
Conditions: Cystic Fibrosis. This is a prospective, observation study to test the central hypothesis that individuals with cystic fibrosis (CF) have a higher propensity to increased visceral adipose tissue (VAT) accumulation and decreased lean body mass (LBM) compared to healthy controls, and this dysregulation in adipose and protein deposition exacerbates glucose intolerance and lung function decline. A sub-set of participants with CF will be followed longitudinally for two years (n=40). The investigators will conduct detailed body composition, fat distribution, metabolic, and nutritional phenotyping in this cohort. Body fat distribution will be assessed with MRI. Whole body composition will be assessed with DEXA. Glucose tolerance will be assessed with an oral glucose tolerance test (OGTT) and mathematical modeling of the C-peptide and insulin response to glucose. Lung health will be assessed by objective clinical data and self-reported symptoms.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
