CF肺病区域监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06339593

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：囊性纤维化。囊性纤维化（CF）是一种进行性、全身性疾病，在美国估计影响30,000名儿童和成人（全球70,000以上），由编码囊性纤维化跨膜传导调节因子（CFTR）蛋白的基因突变引起——CFTR是一种氯离子和碳酸氢盐通道，调节CF受累组织（如肺）中的离子转运和黏液组成。在气道中，这导致黏液淤滞、感染、炎症和重塑，进而造成黏液栓、区域性肺阻塞以及进行性气道破坏和支气管扩张。高效CFTR调节剂最近已可用于>90%的患者，彻底改变了CF临床护理，由于更有效的黏液纤毛清除，肺功能大幅提高。因此，诸如机械气道清除治疗（ACT）这类繁重的维持疗法——每天需要近2小时专门时间——已受到患者、家庭和医疗提供者的质疑。在最近一项针对CF社区成员的调查中，ACT被列为最繁重的慢性疗法，然而却是研究最少的。

前瞻性维持治疗撤药研究存在潜在伦理风险，因为通过肺量计和/或多重呼吸洗脱进行的传统检测对微小或区域性变化相对不敏感，而长期肺功能下降往往带来永久性后果。尽管如此，许多患者仍违背其医疗服务提供者的建议撤除了这些维持治疗。CF管理中的一个重大缺口在于，我们能否在治疗变化（如部分撤除ACT）后敏感而快速地监测肺功能。结构和功能磁共振成像（MRI）的突破已证明对区域性CF肺病具有极高的敏感性，并且能够在无电离辐射的情况下随时间监测区域性和细微变化，即使在肺量计正常的患者中也是如此。正如先前R01 tha所证明的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。