罕见CFTR突变细胞采集方案（RARE）
该数据集来自clinicaltrials.gov，为针对携带罕见突变的Cystic Fibrosis患者的单中心标本采集研究方案
基本信息
资源简介
罕见CFTR突变细胞采集方案（RARE）
该数据集来自clinicaltrials.gov，为针对携带罕见突变的Cystic Fibrosis患者的单中心标本采集研究方案。研究为非干预性，不涉及研究药物或试验性治疗。符合条件的参与者被转介至研究站点（UAB）获取研究信息及旅行安排。资格标准宽泛，唯一限制是符合RARE研究合格突变列表定义的罕见突变。采集所有参与者的血液、肠道细胞和鼻细胞。可用于Cystic Fibrosis罕见突变相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Cystic Fibrosis。这是一项针对携带罕见突变的Cystic Fibrosis患者的单中心标本采集研究。本研究为非干预性，因此不涉及研究药物或试验性治疗。 一旦确定可能符合条件的参与者（自我确定或由其CF护理中心确定），并且该人表示有兴趣参与研究，参与者将被转介至研究站点（UAB），以获取有关研究及旅行安排（如有需要）的更多信息。 资格标准宽泛且具有包容性：研究通常对肺功能有限制，从而限制谁可以参与。本研究的唯一实际限制是RARE研究合格突变列表所定义的罕见突变。 将从所有参与者采集血液、肠道细胞、鼻细胞。 参与者
【主题与分类】
主题标签：Cystic Fibrosis。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03161808
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03161808
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Cystic Fibrosis. This is a single-site, specimen collection study for people with Cystic Fibrosis who have rare mutations. This study is non-interventional so there is no study drug or investigational treatment involved. * Once a potentially eligible participant is identified (either self-identified or by their CF care center), and the person has expressed interest in participating in the study, the participant will be referred to the study site (UAB) to receive additional information about the study and about travel arrangements (if needed). * The eligibility criteria are broad and inclusive: Often studies have restrictions around lung function that limit who can participate. The only real restriction for this study rare mutations as defined on the RARE study eligible mutations list. * Blood, intestinal cells, nasal cells will be collected from all participants. * Participants will be compensated for the time of the visit and travel expenses will be pre-paid by the study. The research coordinator can provide more detail on how much participants will be paid. * This study is being conducted at UAB Visit Schedule: Two day study visit
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
