Pulmolines 重症 COPD 数据库
每年约有 250 名重症 COPD 患者因支气管镜干预或呼吸衰竭的二次意见而被转诊。这些就诊通常包括肺功能检测、六分钟步行试验、胸部 CT 影像、血液采样、生活质量问卷以及病史和用药记录的文档化
基本信息
资源简介
Pulmolines 重症 COPD 数据库
Pulmolines - Severe COPD databank 是一个聚焦重症慢性阻塞性肺疾病（COPD）的数据资源，由荷兰格罗宁根大学医学中心相关团队建立，作者为 Slebos, Dirk-Jan，所属机构为 University of Groningen，发布时间为 2019 年。该数据集面向因支气管镜干预或呼吸衰竭而寻求二次意见的重症 COPD 患者群体，汇集其就诊过程中产生的多维度临床资料，旨在支撑重症 COPD 临床表型研究，并服务于该患者群体治疗方案的改进与进一步发展。数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类，来源站为 doi.org，主题标签为 FOS: Medical and health sciences。
【数据集背景】
格罗宁根大学医学中心是重症 COPD 的专业中心。每年约有 250 名重症 COPD 患者因支气管镜干预或呼吸衰竭的二次意见而被转诊至该中心。这些转诊就诊形成了具有独特临床特征的患者群体，建立数据库的目的正是系统收集这些就诊过程中产生的数据，使这一独特人群的资料能够用于重症 COPD 的临床表型研究，并为该患者群体治疗的改进和进一步发展提供支持。
【数据内容】
该数据集覆盖重症 COPD 患者就诊时通常开展的多种评估内容，包括肺功能检测、六分钟步行试验、胸部 CT 影像、血液采样、生活质量问卷，以及病史和用药记录的文档化。上述内容共同构成对患者呼吸功能、运动能力、影像学表现、实验室指标、生活质量与用药状况的多维度记录，与数据集支持临床表型研究的目标相呼应。
【采集与来源】
数据来源于格罗宁根大学医学中心接诊的重症 COPD 转诊患者，采集场景为因支气管镜干预或呼吸衰竭二次意见而进行的就诊。源站描述显示，这类就诊通常包含肺功能检测、六分钟步行试验、胸部 CT 影像、血液采样、生活质量问卷以及病史和用药记录的文档化，数据库即以此类就诊数据为收集对象。数据集的来源站为 doi.org，作者为 Slebos, Dirk-Jan，所属机构为 University of Groningen，发布时间为 2019 年。
【适用场景】
依据源站描述，该数据集的目标是支持重症 COPD 的临床表型研究，并支持该患者群体治疗的改进与进一步发展。其数据覆盖肺功能、运动能力、影像、血液指标、生活质量与用药等多个方面，适用于围绕重症 COPD 患者特征开展的研究用途。除上述目标与用途外，源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该数据集聚焦于单中心转诊的重症 COPD 患者群体，每年约 250 名患者因支气管镜干预或呼吸衰竭的二次意见被转诊，这一来源人群具有特定性。源站未提供关于数据质量控制、完整性、缺失情况或其它使用限制的说明。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Slebos, Dirk-Jan，所属机构为 University of Groningen，发布时间为 2019 年，来源站为 doi.org。许可状态为未设置（Not set）。除上述信息外，源站未提供具体的引用格式要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.34760/69fc982bf05e5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
格罗宁根大学医学中心是重症COPD的专长中心。每年约有250名重症COPD患者被转诊，就支气管镜介入治疗或呼吸衰竭寻求第二诊疗意见。这些就诊通常包括肺功能检查、六分钟步行试验、胸部CT成像、血液采样、生活质量问卷，以及病史和用药情况的记录。该数据库旨在收集这些数据。来自这一独特人群的数据将有助于重症COPD临床表型研究，并支持该患者群体治疗方法的改进和进一步发展。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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