冠状动脉旁路移植术后三个月与十二个月双联抗血小板治疗:多中心双盲随机对照试验
该数据集来自一项在中国13个心脏外科中心开展的多中心、双盲、随机对照试验,纳入2300例18至80岁接受择期首次冠状动脉旁路移植术且至少有一根大隐静脉桥血管的受试者

基本信息
资源简介
冠状动脉旁路移植术后三个月与十二个月双联抗血小板治疗:多中心双盲随机对照试验
Three-month dual antiplatelet treatment versus twelve-month dual antiplatelet treatment after coronary artery bypass grafting: A multicentre, double-blinded, randomised controlled trial
该数据集来自一项在中国13个心脏外科中心开展的多中心、双盲、随机对照试验,纳入2300例18至80岁接受择期首次冠状动脉旁路移植术且至少有一根大隐静脉桥血管的受试者。受试者按1:1随机接受替格瑞洛90 mg每日两次联合阿司匹林100 mg每日一次的双联抗血小板治疗12个月,或前3个月使用相同方案、后9个月改用替格瑞洛安慰剂联合阿司匹林。主要结局为一年大隐静脉桥血管闭塞及出血风险。数据可用于评估缩短双联抗血小板疗程的非劣效性及安全性分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:评估3个月双联抗血小板治疗(DAPT)能否在减少相关出血风险的同时,保持12个月治疗对大隐静脉桥血管闭塞的疗效。设计:多中心、非劣效性、双盲、随机对照试验。地点:中国13个心脏外科中心;入组时间为2023年2月至2024年7月。参与者:2300名年龄18至80岁、接受择期首次冠状动脉旁路移植术且至少有1根大隐静脉桥血管的参与者。干预:参与者按1:1随机分配接受DAPT(替格瑞洛90 mg每日两次加阿司匹林100 mg每日一次)治疗12个月,或前3个月接受相同的双联抗血小板方案,随后9个月接受替格瑞洛安慰剂加阿司匹林。主要结局和指标:主要结局为一年大隐静脉桥血管闭塞(无
【主题与分类】
主题标签:Dual antiplatelet treatment、Coronary artery bypass grafting、randomised controlled trial。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.jsxksn0qs
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 883.4 KB。
数据说明
目的:评估3个月双联抗血小板治疗(DAPT)在隐静脉桥血管闭塞方面是否保持12个月治疗的疗效,同时降低相关出血风险。设计:多中心、非劣效性、双盲、随机对照试验。地点:中国13个心脏外科中心;入组时间为2023年2月至2024年7月。参与者:2300名年龄18至80岁、接受择期初次冠状动脉旁路移植术且至少有1条隐静脉桥血管的参与者。干预:参与者按1:1随机分配,接受DAPT(替格瑞洛90 mg每日两次加阿司匹林100 mg每日一次)治疗12个月,或前3个月接受相同的双联抗血小板方案,随后9个月接受替格瑞洛安慰剂加阿司匹林。主要结局与指标:主要结局为一年隐静脉桥血管闭塞(非劣效性)和出血学术研究联合会[BARC] 2型、3型或5型出血(优效性)。次要结局包括主要不良心脑血管事件(MACCE)、隐静脉桥血管失败、静脉或动脉桥血管狭窄,以及静脉或动脉桥血管闭塞。
结果:改良意向治疗集共纳入2290例患者(平均[SD]年龄61.46 ± 8.37岁,女性占20.61%)。大隐静脉桥血管段平均数量为2.48 ± 0.76。共有2070例患者(90.39%)的5125个大隐静脉桥血管段在1年时接受了评估。3个月DAPT组中2596段桥血管有280段(10.79%)发生大隐静脉桥血管闭塞,12个月DAPT组中2529段有283段(11.19%)发生闭塞(绝对差异-0.31%,95% CI -3.13至2.52;非劣效性P = 0.008)。在中位随访368 [IQR 358-382]天期间,3个月DAPT组有95例患者(8.26%)发生BARC 2、3或5型出血,12个月DAPT组有149例患者(13.19%)发生出血(绝对差异-4.67%,95%CI -7.18至-2.16;P < 0.001)。需治疗人数为
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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