维持性透析血糖感知（BLOSSOM）研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.vx0k6dk6h

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 490.6 KB。

数据说明

血糖感知与维持性透析（BLOSSOM）研究是一项前瞻性队列研究，旨在使用标准化的CGM严格评估广泛接受维持性透析治疗的肾衰竭成年人群的血糖情况。参与者从西北肾脏中心招募，该中心是一家非营利性透析组织，为华盛顿州西雅图和金县的大多数维持性透析患者提供医疗服务。纳入标准为接受透析（血液透析或PD）治疗的肾衰竭、年龄18岁或以上、主要语言为英语、西班牙语、中文或越南语（该地区最常用的语言，研究材料已翻译成这些语言）。唯一的排除标准是无法提供知情同意。患有或不患有糖尿病的患者均符合条件。研究还招募了96名非透析对照者用于比较。数据包含两个数据文件，可通过唯一参与者ID（blossom_id_deid）进行链接。

基线数据每位参与者一行，而纵向数据则每次访视每位参与者一行，包含随研究访视而变化的数据（CGM指标、药物、血糖生物标志物）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。