糖尿病神经病变对步态复杂性的影响

该数据集包含老年患者(患有和未患有外周糖尿病神经病变)在跑步机上以不同速度行走时的质心加速度数据,涵盖垂直、内外侧和前后三个方向的加速度分量,属于生物力学模态,主要用于分析糖尿病神经病变对步态复杂性和多级神经控制系统的影响,支持步态生物力学研究和临床神经病变诊断。

Figshare
2020-10-01 更新
浏览 25
Diabetes mellitusAgingGait
INFLUENCE OF DIABETIC NEUROPATHY ON GAIT COMPLEXITY

基本信息

大小
0.000340565 GB
许可
CC BY-NC 4.0
创建/更新时间
2020-10-01
版本
v1

资源简介

糖尿病神经病变对步态复杂性的影响

【数据集背景】

本数据集源站标题为《INFLUENCE OF DIABETIC NEUROPATHY ON GAIT COMPLEXITY》。配套论文《INFLUENCE OF DIABETIC NEUROPATHY ON GAIT COMPLEXITY》发表于 Revista Brasileira de Medicina do Esporte(2020),DOI:10.1590/1517-869220202605219295。源站首次发布:2021-03-24。

【数据内容】

源站原始描述:ABSTRACT Introduction: Human gait is a complex movement dependent on multilevel neural control, which allows a consistent, regular and complex periodic pattern, properties that characterize it as a nonlinear system. Sensory and motor deficits, with diminished proprioceptive responses, may reduce the adaptive capacity of the system, as demonstrated in Parkinson''s, Alzheimer''s and Huntington''s diseases. However, little is known about the effect of peripheral diabetic neuropathy on these responses.…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 340.56 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.14285313.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Physiology、Human Movement and Sports Science not elsewhere classified。主题标签:Diabetes mellitus、Aging、Gait。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Physiology、Human Movement and Sports Science not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/INFLUENCE_OF_DIABETIC_NEUROPATHY_ON_GAIT_COMPLEXITY/14285313

使用许可:CC BY-NC 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)。

规范引用:Metz, Vanessa Raquel; Andrade, Rodrigo Maciel; Machado-Lima, Adriana; Amadio, Alberto Carlos; Serrão, Júlio Cerca; Greve, Julia Maria D''Andréa; et al. (2020). INFLUENCE OF DIABETIC NEUROPATHY ON GAIT COMPLEXITY. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-07,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/INFLUENCE_OF_DIABETIC_NEUROPATHY_ON_GAIT_COMPLEXITY/14285313

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数据说明

该数据集旨在研究外周糖尿病神经病变对步态复杂性的影响,通过采集老年患者在不同速度下的步态数据,分析其多级神经控制系统的变化。数据集包含10名老年患者(包括患有和未患有外周糖尿病神经病变的个体)在跑步机上行走时的质心加速度数据,记录垂直、内外侧和前后三个方向的加速度分量,并计算样本熵以评估步态复杂性。数据来源于实验测量,通过逐步增加跑步机速度(从3 km/h到5 km/h)来模拟不同步态环境,主要应用于步态生物力学、神经病变研究和临床诊断领域,为理解糖尿病神经病变对运动适应能力的影响提供实证支持。

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