DiaData：用于1型糖尿病研究的多模态集成时间序列数据集
DiaData是一个整合了13个公开来源的1型糖尿病多模态时间序列数据集，核心数据模态包括连续血糖监测（CGM）时间序列、心率数据以及包含人口统计学、临床指标（如HbA1c）和体格测量在内的表格型个人特征数据，主要用于支持低血糖风险预测、个性化糖尿病管理模型开发及疾病进展模式分析等研究方向。
基本信息
资源简介
DiaData：用于1型糖尿病研究的多模态集成时间序列数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DiaData: A Multi-Modal, Integrated Time-Series Dataset for Type 1 Diabetes Research》。源站首次发布：2026-02-02。
【数据内容】
源站原始描述：Type 1 diabetes (T1D) is an autoimmune disorder that leads to the destruction of insulin-producing cells, as to why affected individuals depend on external insulin injections. However, insulin can cause low blood glucose levels of hypoglycemia (≤70 mg/dL), which is a severe event with dangerous side effects. Data analysis can significantly enhance diabetes care by identifying personal patterns and trends leading to adverse events. However, diabetes and hypoglycemia research is limited by the…
主表 HbA1c_Values.csv 含 9 列、样本前 2000 行结构完整。
主表 Screening.csv 含 7 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 3.35 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17285631。
【主题与分类】
主题标签：Diabetes、Type 1 Diabetes、Hypoglycemia、CGM、Continuous Glucose Monitoring、Glucose、Hyperglycemia、demographic features、Heart Rate、HbA1c。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17285631
使用许可：cc-by-nc-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-06-29，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17285631
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
DiaData是一个专门针对1型糖尿病（T1D）研究的多模态、集成化时间序列数据集。该数据集整合了来自13个不同来源的公开数据，构建了一个大规模连续血糖监测（CGM）数据集，覆盖了不同年龄段的1720名1型糖尿病患者。数据主要包含每5分钟（或重采样为15分钟）记录的CGM血糖值、心率数据以及丰富的个人特征信息（如年龄、性别、种族、身高、体重、诊断年龄、糖化血红蛋白HbA1c等）。数据集提供了原始版本和预处理版本，预处理版本包括基于IQR的异常值剔除和针对短时与中长时缺失值的插补。该数据集旨在支持糖尿病管理、低血糖风险预测、个性化治疗模式发现等研究方向，为开发基于数据驱动的糖尿病监护和预警模型提供关键数据基础。
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