OhioT1DM 2020挑战赛数据集
内分泌系统疾病领域时序公开数据集,来源:webpages.charlotte.edu。

基本信息
资源简介
OhioT1DM 2020挑战赛数据集
【一句话概览】
OhioT1DM 数据集面向希望改善 1 型糖尿病患者健康与福祉的研究者开放,包含 12 名 1 型糖尿病患者各 8 周的数据。这些受试者均使用胰岛素泵治疗并接受连续葡萄糖监测(CGM),提供了血糖数据、胰岛素数据、自我报告的生活事件数据以及生理健身手环数据。数据集涵盖每 5 分钟一次的 CGM 血糖水平、周期性自我血糖监测(指尖采血)的血糖水平、胰岛素剂量(包括餐时和大剂量)、自我报告的进餐时间及碳水化合物估算、自我报告的运动、睡眠、工作、压力和疾病时间,以及健身手环的生理数据(来源 webpages.charlotte.edu)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《OhioT1DM Dataset》。
【数据内容】
源站原始描述:The OhioT1DM dataset is available to researchers interested in improving the health and wellbeing of people with type 1 diabetes. It contains 8 weeks worth of data for each of 12 people with type 1 diabetes. These people were all on insulin pump therapy with continuous glucose monitoring (CGM). They provided blood glucose data, insulin data, self-reported life-event data, and data from physiological fitness bands. The dataset includes: a CGM blood glucose level every 5 minutes; blood glucose lev…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):OhioT1DM数据集可供有兴趣改善1型糖尿病患者健康与福祉的研究人员使用。该数据集包含12名1型糖尿病患者每人8周的数据。这些人均接受胰岛素泵治疗并持续进行血糖监测(CGM)。他们提供了血糖数据、胰岛素数据、自我报告的生活事件数据以及来自生理健身手环的数据。数据集包括:每5分钟一次的CGM血糖水平;定期自我血糖监测(指尖采血)的血糖水平;胰岛素剂量,包括餐时和基础量;自我报告的进餐时间及碳水化合物估算;自我报告的运动、睡眠、工作、压力和疾病时间;以及来自健身手环的生理数据。
【主题与分类】
主题标签:type 1 diabetes、blood glucose、continuous glucose monitoring、insulin、CGM、physiological data、fitness bands。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面:https://webpages.charlotte.edu/rbunescu/data/ohiot1dm/OhioT1DM-dataset.html
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://webpages.charlotte.edu/rbunescu/data/ohiot1dm/OhioT1DM-dataset.html
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
扩展版OhioT1DM数据集,增加额外6名患者数据,用于低血糖和血糖预测研究。
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