MetaboNet
MetaboNet是1型糖尿病管理领域最大公开数据集，整合12个来源的3135名受试者的连续血糖监测和胰岛素泵数据。
基本信息
资源简介
MetaboNet
【一句话概览】
MetaboNet 是规模最大的标准化糖尿病研究数据集，同时包含连续葡萄糖监测（CGM）与胰岛素数据。该数据集将来自不同来源的主要糖尿病研究与数据集进行系统处理和统一，整合为单一表格格式，旨在为下一代闭环控制和糖尿病决策支持算法的训练与评估提供标准化支持。其标签涵盖糖尿病、1型糖尿病、CGM、胰岛素、连续葡萄糖监测、闭环控制与决策支持（来源 metabo-net.org）。
【数据内容】
源站原始描述：MetaboNet is the largest standardized diabetes research dataset with both continuous glucose monitor (CGM) and insulin data. By systematically processing and harmonizing major diabetes studies and datasets from different sources into a single tabular format, MetaboNet aims to standardize training and evaluation for the next generation of closed loop control and diabetes decision support algorithms
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：MetaboNet是最大的标准化糖尿病研究数据集，包含连续葡萄糖监测（CGM）和胰岛素数据。通过系统性地处理和整合来自不同来源的主要糖尿病研究和数据集，将其统一为单一表格格式，MetaboNet旨在为下一代闭环控制和糖尿病决策支持算法的训练与评估制定标准。
【主题与分类】
主题标签：diabetes、Type 1 Diabetes、CGM、insulin、continuous glucose monitor、closed loop control、decision support。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://metabo-net.org/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MetaboNet是由Replica Health等机构联合构建的1型糖尿病管理领域最大公开数据集，整合了来自Loop Observational Study等12个来源的临床数据，包含3135名受试者的1228患者年重叠CGM和胰岛素记录，涵盖连续血糖监测、胰岛素泵剂量及碳水化合物摄入等多元特征，广泛应用于血糖模式分析、算法开发及临床决策支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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